[R 강의] 89. 데이터프레임에서 결측치(NA)의 위치를 알아내기
도구 R로 푸는 통계 89. 데이터프레임에서 결측치(NA)의 위치를 알아내기 결측치가 있는 데이터프레임에서, 결측치 NA의 위치를 "행,열"형태로 출력해봅시다. 예를들어 3행 2열에 결측치가 있다면 "3,2"가 출력되는 것입니다. 설명은 주석으로 대신합니다. #먼저 결측치가 들어있는 벡터를 2개 정의합시다. V1=c(1,2,3,NA,5) V2=c(1,2,NA,NA,3) #벡터 2개를 이용하여 데이터프레임을 만들겠습니다. df=data.frame(V1,V2) #dim 함수를 이용하여 데이터프레임의 행과 열의 수를 알아냅니다. dim(df)[1] 은 행의 수 입니다. dim(df)[2]는 열의 수 입니다. nrow=dim(df)[1] ncol=dim(df)[2] #For문을 이중으로 사용할 것입니다. i가 ..
2020. 5. 22.
[R 강의] 88. 히스토그램 여러 개 겹쳐서 그리는 방법
도구 R로 푸는 통계 88. 히스토그램 여러 개 겹쳐서 그리는 방법 히스토그램 2개를 겹쳐서 그려보겠습니다. 3개 이상에도 동일한 방법이 적용됩니다. 설명은 주석으로 대체합니다. #데이터 생성하기. 정규분포에서 임의추출하여 데이터 생성.M_H=rnorm(500,170,5)F_H=rnorm(500,160,5)#x 축 범위 설정x_range=seq(130,200,by=2)#히스토그램 만들어서 저장, plot=FALSE로 설정하여 그려지지 않게함M_H_hist=hist(M_H, breaks=x_range, plot = FALSE)F_H_height_hist=hist(F_H, breaks=x_range, plot = FALSE)#y축 범위 설정을 위해 y축 최댓값을 찾아줌y_max=max(max(male_h..
2020. 5. 19.
[R 강의] 87. 마진(margin)과 테두리 선 넣기
도구 R로 푸는 통계 87. 마진(margin)과 테두리 선 넣기 마진은 '여백'을 의미합니다. R에는 두가지 마진이 있습니다 inner margin과 outer margin입니다. 주석을 통해 설명드리겠습니다. #mar은 inner margin 의 아래,왼쪽,위,오른쪽 간격을 설정합니다. #oma는 outer margin의 아래,왼쪽,위,오른쪽 간격을 설정합니다. #mar default c(5.1, 4.1, 4.1, 2.1) #oma default c(0,0,0,0) par(mar=c(6,6,6,6), oma=c(4,4,4,4)) #아무 그래프나 그렸습니다 plot(1,type="n",xlim=c(0,5),ylim=c(0,5)) #mtest는 margin에 text를 표시합니다. #outer=FALSE..
2020. 5. 18.
[R 강의] 86. 결측치(NA) 확인, 제거, 수정하는 방법
도구 R로 푸는 통계 86. 결측치(NA) 확인, 제거, 수정하는 방법 오늘 사용할 데이터입니다. C1=c(1,2,NA,NA,5) C2=(1,2,3,4,5) C3=(NA,2,3,4,5) md=data.frame(C1,C2,C3) > md C1 C2 C3 1 1 1 NA 2 2 2 2 3 NA 3 3 4 NA 4 4 5 5 5 5 1) 결측치 확인 결측치를 확인할 때는 is.na( ) 함수를 사용합니다. 위 데이터프레임에 적용해봅시다. C1=c(1,2,NA,NA,5) C2=(1,2,3,4,5) C3=(NA,2,3,4,5) md=data.frame(C1,C2,C3) > is.na(md) C1 C2 C3 [1,] FALSE FALSE TRUE [2,] FALSE FALSE FALSE [3,] TRUE FALS..
2020. 5. 15.
