[R강의] 139. 데이터프레임 열이름, 행이름 출력하고 수정하기
데이터프레임을 하나 정의합시다. A=c(1,2,3) B=c(4,5,6) C=c(7,8,9) df=data.frame(A,B,C) > df A B C 1 1 4 7 2 2 5 8 3 3 6 9 열 이름은 names 함수로 가져옵니다. > names(df) [1] "A" "B" "C" 행이름은 rownames 로 가져옵니다. > rownames(df) [1] "1" "2" "3" 열 이름과 행 이름을 수정하는 방법은 아래와 같습니다. names(df)=c('C1','C2','C3') rownames(df)=c('R1','R2','R3') > df C1 C2 C3 R1 1 4 7 R2 2 5 8 R3 3 6 9
2023. 2. 3.
[파이썬 강의] 87.시리즈(Series)의 인덱싱과 슬라이싱
시리즈를 하나 정의해봅시다. 데이터, 행이름(index), 열이름(name) 순서로 입력합니다. 데이터는 리스트 형태로 입력해줍니다. >>> import pandas as pd >>> s1=pd.Series([1,2,3,4,5],index=['A','B','C','D','E'],name='my data') >>> s1 A 1 B 2 C 3 D 4 E 5 Name: my data, dtype: int643 인덱싱을 해봅시다. 원리는 리스트나 배열같은 자료구조와 동일합니다. 첫번째 원소에 접근해봅시다. >>> s1[0] 1 세번째 원소에 접근해봅시다. >>> s1[2] 3 첫번째와 세번째 원소에 접근해봅시다. >>> s1[[0,2]] A 1 C 3 Name: my data, dtype: int64 슬라이싱을..
2021. 11. 17.
[파이썬 강의] 28. 자료구조 - 집합
파이썬에서 기본적으로 제공하는 자료구조는 리스트, 튜플, 딕셔너리, 집합이 있습니다. 또 사람들이 파이썬을 더 편하게 쓰기위해 만들어낸 자료구조로 Array, Series, DataFrame 이 있습니다. - 리스트 - 튜플 - 딕셔너리 - 집합 - Array (넘파이 패키지) - Series (판다스 패키지) - DataFrame (판다스 패키지) 오늘 배워볼 자료구조는 집합입니다. 집합은 원소들을 모아놓은 것입니다. 집합은 중괄호 { }를 이용하여 정의합니다. 1,2,3 을 원소로 갖는 집합을 하나 정의해봅시다. >>> set2={1,2,3} >>> set2 {1, 2, 3} 집합은 아래와 같은 특징을 갖습니다. 1) 원소로 튜플과 문자열을 가질 수 있음. 집합,리스트,딕셔너리 불가. 2) 원소 중복..
2021. 10. 7.
[R 코드 모아보기] t검정 관련 모든 코드 (비모수 포함)
@목차 일표본 t검정 독립표본 t검정 (등분산 가정) 독립표본 t검정 (이분산 가정) 대응표본 t검정 윌콕슨 순위합 검정 (독립표본, 비모수) 윌콕슨 부호순위 검정 (대응표본, 비모수) 일표본 t검정 #data는 벡터형식 #pmean은 모집단평균 #양측검정 t.test(data,mu=pmean) #단측 우측꼬리검정 t.test(data,mu=pmean,alternative="greater") #단측 좌측꼬리검정 t.test(data,mu=pmean,alternative="less") 독립표본 t검정 (등분산 가정) #data1과 data2는 벡터형식 #양측검정 t.test(data1,data2,var.equal=TRUE) #단측 우측꼬리검정 t.test(data1,data2,var.equal=TRUE,a..
2021. 9. 9.
