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R특강/하루만에 끝내는 R 데이터프레임8

[하루만에 끝내는 R 데이터프레임] 8. 특정 조건으로 데이터프레임 추출하기 이번 시간에는 특정 조건으로 데이터프레임을 추출하는 방법을 알아보겠습니다. 1교시. 강의 소개 2교시. 데이터프레임 정의하고 행이름, 열이름 바꾸기 3교시. 유용한 기본함수 (tail, head, str, dim) 4교시. 벡터의 인덱싱 5교시. 데이터 프레임 원소에 접근하기 (데이터프레임 인덱싱) 6교시. 데이터프레임 행과 열에 접근하기 (데이터프레임 열/행 인덱싱) 7교시. 데이터프레임 행 또는 열 제거, 추가, 변경하기 8교시. 특정 조건으로 데이터프레임 추출하기 9교시. 여러 데이터프레임 결합하기 10교시. 엑셀파일을 데이터프레임으로 불러오기 이번시간에 사용할 데이터는 CO2라는 내장데이터입니다. 먼저 내장데이터 CO2를 변수 dt에 넣어줍니다. dt=CO2 str 함수를 이용하여 CO2 데이터에.. 2023. 7. 12.
[하루만에 끝내는 R 데이터프레임] 7. 데이터프레임 행 또는 열 제거, 추가, 변경하기 이번 시간에는 데이터프레임의 행 또는 열 제거, 추가, 변경하는 방법을 배워봅시다. 1교시. 강의 소개 2교시. 데이터프레임 정의하고 행이름, 열이름 바꾸기 3교시. 유용한 기본함수 (tail, head, str, dim) 4교시. 벡터의 인덱싱 5교시. 데이터 프레임 원소에 접근하기 (데이터프레임 인덱싱) 6교시. 데이터프레임 행과 열에 접근하기 (데이터프레임 열/행 인덱싱) 7교시. 데이터프레임 행 또는 열 제거, 추가, 변경하기 8교시. 특정 조건으로 데이터프레임 추리기 9교시. 여러 데이터프레임 결합하기 10교시. 엑셀파일을 데이터프레임으로 불러오기 먼저 데이터프레임을 하나 정의하겠습니다. 학생들의 정보를 담고 있는 데이터프레임입니다. df df[-1,] name age grade 2 Emma 1.. 2023. 7. 10.
[하루만에 끝내는 R 데이터프레임] 6. 데이터프레임 행과 열에 접근하기 (데이터프레임 열/행 인덱싱) 이번 시간에는 데이터프레임의 행과 열에 접근하는 방법을 배워봅시다. 1교시. 강의 소개 2교시. 데이터프레임 정의하고 행이름, 열이름 바꾸기 3교시. 유용한 기본함수 (tail, head, str, dim) 4교시. 벡터의 인덱싱 5교시. 데이터 프레임 원소에 접근하기 (데이터프레임 인덱싱) 6교시. 데이터프레임 행과 열에 접근하기 (데이터프레임 열/행 인덱싱) 7교시. 데이터프레임 행 또는 열 제거, 추가, 변경하기 8교시. 특정 조건으로 데이터프레임 추리기 9교시. 여러 데이터프레임 결합하기 10교시. 엑셀파일을 데이터프레임으로 불러오기 먼저 데이터프레임을 하나 정의하겠습니다. 학생들의 정보를 담고 있는 데이터프레임입니다. df df[1,] name age grade 1 John 20 A 행의 이름을.. 2023. 7. 6.
[하루만에 끝내는 R 데이터프레임] 5. 데이터프레임 원소에 접근하는 방법 이번 시간에는 데이터프레임 원소에 접근하는 방법을 배워봅시다. 벡터의 인덱싱과 원리가 비슷하므로 쉽게 이해할 수 있을 것입니다. 1교시. 강의 소개 2교시. 데이터프레임 정의하고 행이름, 열이름 바꾸기 3교시. 유용한 기본함수 (tail, head, str, dim) 4교시. 벡터의 인덱싱 5교시. 데이터 프레임 원소에 접근하기 (데이터프레임 인덱싱) 6교시. 데이터프레임 열과 행에 접근하기 7교시. 데이터프레임 행 또는 열 제거, 추가, 변경하기 8교시. 특정 조건으로 데이터프레임 추리기 9교시. 여러 데이터프레임 결합하기 10교시. 엑셀파일을 데이터프레임으로 불러오기 데이터프레임을 하나 정의하겠습니다. 학생들의 정보를 담고 있는 데이터프레임입니다. df df name age grade 1 John 2.. 2023. 6. 16.
[하루만에 끝내는 R 데이터프레임] 4. 벡터의 인덱싱 이번 시간에는 벡터의 인덱싱을 배워봅시다. 인덱싱은 데이터에서 원하는 요소에 접근하는 방법을 말합니다. 벡터의 인덱싱을 확장한 것이 데이터프레임의 인덱싱이므로 벡터의 인덱싱을 먼저 잘 이해해야 데이터프레임의 인덱싱을 잘 할 수 있습니다. 1교시. 강의 소개 2교시. 데이터프레임 정의하고 행이름, 열이름 바꾸기 3교시. 유용한 기본함수 (tail, head, str, dim) 4교시. 벡터의 인덱싱 5교시. 데이터 프레임 원소에 접근하기 (데이터프레임 인덱싱) 6교시. 데이터프레임 열과 행에 접근하기 7교시. 데이터프레임 행 또는 열 제거, 추가, 변경하기 8교시. 특정 조건으로 데이터프레임 추리기 9교시. 여러 데이터프레임 결합하기 10교시. 엑셀파일을 데이터프레임으로 불러오기 인덱싱이 무엇인지 이해하기.. 2023. 6. 2.
[하루만에 끝내는 R 데이터프레임] 3. 유용한 기본함수 (tail, head, str, dim) 이번시간에는 데이터프레임에 사용하는 유용한 함수를 알아봅시다. 1교시. 강의 소개 2교시. 데이터프레임 정의하고 행이름, 열이름 바꾸기 3교시. 유용한 기본함수 (tail, head, str, dim) 4교시. 벡터의 인덱싱 5교시. 데이터 프레임 원소에 접근하기 (데이터프레임 인덱싱) 6교시. 데이터프레임 열과 행에 접근하기 7교시. 데이터프레임 행 또는 열 제거, 추가, 변경하기 8교시. 특정 조건으로 데이터프레임 추리기 9교시. 여러 데이터프레임 결합하기 10교시. 엑셀파일을 데이터프레임으로 불러오기 네 가지 함수를 배워볼 건데요. tail, haed, str, dim 입니다. 간단한 설명은 아래와 같습니다. tail : 데이터프레임의 앞부분 출력 head : 데이터프레임 뒷부분 출력 str : 데.. 2023. 6. 2.
[하루만에 끝내는 R 데이터프레임] 2. 데이터프레임 정의하고 열이름, 행이름 바꾸기 이번시간에는 데이터프레임을 정의하는 방법을 배우고, 행과 열의 이름을 바꿔볼 것입니다. 1교시. 강의 소개 2교시. 데이터프레임 정의하고 행이름, 열이름 바꾸기 3교시. 유용한 기본함수 (tail, head, str, dim) 4교시. 벡터의 인덱싱 5교시. 데이터 프레임 원소에 접근하기 (데이터프레임 인덱싱) 6교시. 데이터프레임 열과 행에 접근하기 7교시. 데이터프레임 행 또는 열 제거, 추가, 변경하기 8교시. 특정 조건으로 데이터프레임 추리기 9교시. 여러 데이터프레임 결합하기 10교시. 엑셀파일을 데이터프레임으로 불러오기 1. 데이터프레임 정의하기 데이터프레임을 하나 정의해봅시다. 데이터프레임은 벡터를 이용하여 정의합니다. 각 벡터들은 데이터프레임의 열이 됩니다. 학생들의 정보를 담고 있는 데이.. 2023. 6. 2.
[하루만에 끝내는 R 데이터프레임] 1. 강의 소개 본 강의는 하루만에 끝내는 R 기초에 이은 하루만에 끝내는 시리즈 두번째 강의입니다. 제목은 하루만에 끝내는 R 데이터프레임 입니다. 아마 많은 분들이 통계분석과 시각화를 위해 R을 배우시는 것이라 생각됩니다. 통계분석과 시각화를 배우기 전에 '데이터프레임'을 정복해야 합니다. 데이터프레임은 R에서 가장 많이 사용되는 자료구조입니다. 데이터프레임을 잘 다룰 줄 알아야 통계분석과 시각화가 한결 편해집니다. 하루만에 끝내는 데이터프레임에서 배울 내용은 아래와 같습니다. 1교시. 강의 소개 2교시. 데이터프레임 정의하고 행이름, 열이름 바꾸기 3교시. 유용한 기본함수 (tail, head, str, dim) 4교시. 벡터의 인덱싱 5교시. 데이터 프레임 원소에 접근하기 (데이터프레임 인덱싱) 6교시. 데이터프.. 2023. 6. 2.
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