[파이썬 강의] 96. 판다스 시리즈의 평균,표준편차,최댓값,최솟값
리즈를 하나 정의합시다. >>> import pandas as pd >>> s1=pd.Series([1,2,3,4,5]) >>> s1 0 1 1 2 2 3 3 4 4 5 dtype: int64 평균,표준편차,최댓값,최솟값을 구해봅시다. 코드 평균 >>> s1.mean() 3.0 표준편차 >>> s1.std() 1.5811388300841898 최댓값 >>> s1.max() 5 최솟값 >>> s1.min() 1
2021. 11. 30.
[파이썬 강의] 92. 시리즈(Series)의 행 삭제
시리즈를 하나 정의해봅시다. 데이터, 행이름(index), 열이름(name) 순서로 입력합니다. 데이터는 리스트 형태로 입력해줍니다. >>> import pandas as pd >>> s1=pd.Series([1,2,3,4,5],index=['A','B','C','D','E'],name='my data') >>> s1 A 1 B 2 C 3 D 4 E 5 Name: my data, dtype: int643 원소를 삭제할 때는 del명령어 또는 drop 메소드를 사용합니다. del 명령어 이용 A행을 삭제해봅시다. >>> del s1['A'] >>> s1 B 2 C 3 D 4 E 5 Name: my data, dtype: int64 drop 메소드 이용 D행을 삭제해봅시다. >>> s1.drop('D') B..
2021. 11. 24.
[파이썬 강의] 91. 시리즈(Series)의 원소 수정
시리즈를 하나 정의해봅시다. 데이터, 행이름(index), 열이름(name) 순서로 입력합니다. 데이터는 리스트 형태로 입력해줍니다. >>> import pandas as pd >>> s1=pd.Series([1,2,3,4,5],index=['A','B','C','D','E'],name='my data') >>> s1 A 1 B 2 C 3 D 4 E 5 Name: my data, dtype: int643 1) 행이름을 이용한 수정 >>> s1['A']=10 >>> s1 A 10 B 2 C 3 D 4 E 5 Name: my data, dtype: int64 2) 인덱스를 이용한 수정 >>> s1[0]=100 >>> s1 A 100 B 2 C 3 D 4 E 5 Name: my data, dtype: int64
2021. 11. 23.
[파이썬 강의] 90. 시리즈(Series)의 행 이름 수정
시리즈를 하나 정의해봅시다. 데이터, 행이름(index), 열이름(name) 순서로 입력합니다. 데이터는 리스트 형태로 입력해줍니다. >>> import pandas as pd >>> s1=pd.Series([1,2,3,4,5],index=['A','B','C','D','E'],name='my data') >>> s1 A 1 B 2 C 3 D 4 E 5 Name: my data, dtype: int643 행 이름 하나를 수정하려고 시도해봅시다. >>> s1.index[0]='AA' Traceback (most recent call last): File "", line 1, in s1.index[0]='AA' File "C:\Users\Jihun\AppData\Local\Programs\Python\Pyt..
2021. 11. 22.
[파이썬 강의] 89. 시리즈(Series)의 행 순서 변경
시리즈를 하나 정의해봅시다. 데이터, 행이름(index), 열이름(name) 순서로 입력합니다. 데이터는 리스트 형태로 입력해줍니다. >>> import pandas as pd >>> s1=pd.Series([1,2,3,4,5],index=['A','B','C','D','E'],name='my data') >>> s1 A 1 B 2 C 3 D 4 E 5 Name: my data, dtype: int643 행의 순서를 바꾸는 방법을 알아봅시다. 행의 순서를 B A E D C 로 바꾸고 싶다면 아래와 같이 입력하면 됩니다. >>> s1=s1[['B','A','E','D','C']] >>> s1 B 2 A 1 E 5 D 4 C 3 Name: my data, dtype: int64 숫자 인덱싱을 이용하여 바꿀 ..
2021. 11. 19.
[파이썬 강의] 87.시리즈(Series)의 인덱싱과 슬라이싱
시리즈를 하나 정의해봅시다. 데이터, 행이름(index), 열이름(name) 순서로 입력합니다. 데이터는 리스트 형태로 입력해줍니다. >>> import pandas as pd >>> s1=pd.Series([1,2,3,4,5],index=['A','B','C','D','E'],name='my data') >>> s1 A 1 B 2 C 3 D 4 E 5 Name: my data, dtype: int643 인덱싱을 해봅시다. 원리는 리스트나 배열같은 자료구조와 동일합니다. 첫번째 원소에 접근해봅시다. >>> s1[0] 1 세번째 원소에 접근해봅시다. >>> s1[2] 3 첫번째와 세번째 원소에 접근해봅시다. >>> s1[[0,2]] A 1 C 3 Name: my data, dtype: int64 슬라이싱을..
2021. 11. 17.
[파이썬 강의] 84.판다스 시리즈 정의해보기
지난시간에 판다스를 설치했습니다. 판다스 패키지는 아래 두가지 자료구조를 제공합니다. - Series - DataFrame 오늘은 시리즈 자료구조를 배워봅시다. 시리즈는 아래와 같이 엑셀의 한 열이라고 생각하시면 됩니다. 엑셀과 완전히 같지는 않고 차이가 있습니다. 엑셀에서는 열의이름이 A,B,C,D...로 행의 이름이 1,2,3,...으로 정해져 있지만 시리즈에서는 열과 행의 이름을 설정할 수 있습니다. 시리즈를 하나 정의해봅시다. 데이터, 행이름(index), 열이름(name) 순서로 입력합니다. 데이터는 리스트 형태로 입력해줍니다. >>> import pandas as pd >>> s1=pd.Series([1,2,3,4,5],index=['A','B','C','D','E'],name='my data..
2021. 11. 12.
