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[SPSS 통계] 7. 윌콕슨 순위합 검정 (독립표본 t검정의 비모수) 데이터는 1강에서 다운받으시면 됩니다. (1강 링크) 윌콕슨 순위합 검정은 독립표본 t검정대신 사용하는 비모수 검정입니다. 독립표본 t검정을 사용하려면 모집단이 정규분포를 따른다는 가정이 필요한데, 이러한 가정이 만족되지 않는 경우 독립표본 t검정 대신 미보수 검정인 윌콕슨 순위합검정을 사용할 수 있습니다. 윌콕슨 순위합 검정은 Mann-Whitney U test 라고도 부릅니다. 독립표본 t검정을 사용할수 없는 상황은 아래와 같습니다. 1) 표본수가 작음 2) 정규분포를 가정하기 어려움 (꼬리가 두텁거나 왜곡이 심함) 우리가 사용하는 데이터는 개수가 많고 정규성을 가정할 수 있는 데이터이긴 합니다만, 정규성을 만족하지 않는다고 가정하고 진행하겠습니다. SPSS에서 윌콕슨 순위합 검정을 사용하는 방법을 .. 2023. 10. 18.
[SPSS 통계] 6. 일원분산분석(One-way ANOVA) 및 사후분석 하는 방법 데이터는 1강에서 다운받으시면 됩니다. (1강 링크) 이번시간에는 일원분산분석을해봅시다. 아래와 같은 질문을 해결하는 것이 목적입니다. 체질량지수(BMI)를 세 군으로 나누었을 때, 세 집단 간 키의 차이가 있는가? 일원분산분석에는 세가지 가정이 필요합니다. 1) 각 관측들은 서로 독립이다. (관측이란 표본의 원소를 뜻함) 2) 각 표본의 모집단은 정규분포를 따른다. 3) 각 표본의 모집단은 분산이 같다. BMI 변수 생성하기 1) BMI 변수를 먼저 생성해야 합니다. BMI는 아래와 같이 계산됩니다. BMI=체중/신장^2 체중과 신장의 단위는 kg과 m입니다. 2) [변환]-[변수계산]을 클릭합니다. 3) 아래와 같이 입력하고 확인을 클릭합니다. 키는 mm 단위로 되어 있으므로 0.001을 곱해주어 m.. 2023. 10. 17.
[SPSS 통계] 5. 대응표본 t검정 하는 법 (with 정규성 검정) 데이터는 1강에서 다운받으시면 됩니다. (1강 링크) 이번시간에는 대응표본 t검정을 해봅시다. 아래와 같은 질문을 해결하는 것이 목적입니다. 허리두께와 엉덩이 두께 사이에는 차이가 있는가?? 대응표본 t검정은 두 집단이 서로 대응되어 있을 때 사용합니다. 허리두께와 엉덩이두께는 각 사람에서 대응되어 있습니다. 대응표본 t검정에는 두가지 가정이 필요합니다. 1) 군 내의 각 관측들은 서로 독립이다. 2) 차이의 분포가 정규분포를 따른다. 세번째 가정이 만족되지 않을 경우 웰치의 t검정을 하면 되는데, SPSS에서는 웰치 t검정 결과도 함께 출력됩니다. 정규성검정 1) 정규성 검정을 먼저 해야하기 때문에 두 데이터의 차를 새로운 변수로 만들어 주어야 합니다. [변환]-[변수계산]을 클릭합니다. 2) 아래와 .. 2023. 10. 17.
[SPSS 통계] 4. 독립표본 t검정 하는 법 데이터는 1강에서 다운받으시면 됩니다. (1강 링크) 이번시간에는 독립표본 t검정을 해봅시다. 아래와 같은 질문을 해결하는 것이 목적입니다. 남자와 여자의 키 차이가 있는가?? 독립표본 t검정은 서로 독립인 두 집단의 평균을 비교할 때 사용합니다. 독립표본 t검정에는 세가지 가정이 필요합니다. 1) 각 관측들은 서로 독립이다. (관측이란 표본의 원소를 뜻함) 2) 두 표본 각각의 모집단은 정규분포를 따른다. 3) 두 표본 각각의 모집단은 분산이 같다. 세번째 가정이 만족되지 않을 경우 웰치의 t검정을 하면 되는데, SPSS에서는 웰치 t검정 결과도 함께 출력됩니다. 1) [분석]-[평균비교]-[독립표본 t검정] 를 클릭합니다. 2) 검정변수에 키를 선택하고, 집단변수에 성별을 선택합니다. 3) 집단정의를.. 2023. 10. 17.
[SPSS 통계] 3. 기술통계량, 히스토그램, 상자수염그림, QQ-plot, 정규성검정 한번에 하는법 데이터는 1강에서 다운받으시면 됩니다. (1강 링크) 이번 시간에는 기술통계량, 히스토그램, 상자수염그림, QQ-plot, 정규성검정 결과를 출력하는 방법을 알아봅시다. 1) [분석]-[기술통계량]-[데이터탐색] 를 클릭합니다. 2) 궁금한 변수들을 선택합니다. 동시에 여러변수를 선택해도 됩니다. 성별에 따른 키가 궁금해서 아래와 같이 입력했습니다. 종속변수에 키, 요인에 성별을 넣으면 됩니다. 3) 도표를 클릭하고 원하는 옵션을 추가합니다. 4) 확인을 누르면 아래 결과가 출력됩니다. 조사한 자료의 수와 결측값을 보여줍니다. 남녀 각각의 기술통계량을 보여줍니다. 정규성검정 결과를 보여줍니다. 유의확률이 0.05보다 크면 정규분포를 따른다고 가정할 수 있습니다. 히스토그램을 보여줍니다. 여성의 경우 정규.. 2023. 10. 17.
[SPSS 통계] 2. 기술통계량 보는 법 데이터는 1강에서 다운받으시면 됩니다. (1강 링크) 이번 시간에는 기술통계량을 출력해봅시다. 기술통계량은 평균, 분산과 같이 데이터를 요약하는 값들을 말합니다. 1) [분석]-[기술통계량]-[기술통계] 를 클릭합니다. 2) 궁금한 변수들을 선택합니다. 동시에 여러변수를 선택해도 됩니다. 3) 옵션을 클릭해봅시다. 체크한 값들이 결과로 출력됩니다. 중간값과 분위수는 없네요. 4) 확인을 누르면 아래와 같은 결과가 출력됩니다. 2023. 9. 22.
[SPSS 통계] 1. 사용할 데이터 소개 및 불러오기 SPSS를 이용한 통계분석 강의입니다. SPSS를 이용하여 통계분석을 수행하는 방법과 더불어, 통계 분석에 필요한 이론도 간단히 이해할 수 있도록 제작하려고 합니다. 데이터 소개 이번 시간에는 앞으로 사용할 데이터를 소개하겠습니다. 한국인인체치수조사 기관인 '사이즈 코리아'에서 제공하는 데이터로 8차 인체 치수조사 데이터입니다. 사이즈 코리아 사이트에서 받으셔도 되고, 아래 링크에서 받으셔도 됩니다. 데이터는 아래와 같이 생겼습니다. 탭이 두개 있는데 '8차 직접'탭의 데이터를 사용하겠습니다. 총 4545명으로 구성되어 있습니다. 측정 변수는 366개입니다. SPSS에서 불러오기 좋게 1~6행을 제거해줍니다. A열도 비어있으므로 제거해줍니다. SPSS 에서 불러오기 1) [파일]-[데이터 가져오기]-[E.. 2023. 9. 22.
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