반응형 R 실전 고급/예제14 [R 데이터분석 실전] 여러 독립변수와 종속변수가 있는 데이터 분석 (4) Type1: 2수준 독립변수 하나와 종속변수 [R 데이터분석 실전] 여러 독립변수와 종속변수가 있는 데이터 분석 (4) Type1: 2수준 독립변수 하나와 종속변수 2번강의에서 데이터를 불러온 상태로 진행됩니다. 남녀 연봉을 비교해보겠습니다. 결과적으로 아래와 같은 표가 그려집니다. 전체 남자여자 p-value 연봉 평균±표준편차 평균±표준편차 평균±표준편차 p값 R로 이 표를 그려봅시다. table의 1행1열에는 남자 연봉의 평균과 표준편차가 들어갑니다. 남자 연봉데이터만 추립니다. 인덱싱 방법은 아래 두가지가 있습니다. data[data["성별"]=="M","연봉"] data[data$"성별"=="M","연봉] 저는 첫번째 방법을 선호합니다. "성별" 자리에 변수를 넣을 수 있기 때문입니다. $뒤에는 변수가 올 수 없습니다. 둘은 결과에서도 차.. 2020. 8. 28. [R 데이터분석 실전] 여러 독립변수와 종속변수가 있는 데이터 분석 (3) 독립변수의 분석 [R 데이터분석 실전] 여러 독립변수와 종속변수가 있는 데이터 분석 (3) 독립변수의 분석 우리가 다루고 있는 데이터는 아래와 같습니다. 2번강의에서 데이터를 불러온 상태로 진행됩니다. > head(data) 성별 직업 연봉 키 몸무게1 F D 6548 145 412 F T 3543 155 693 F D 4105 164 744 F D 3363 169 805 F T 4029 160 716 F D 4659 145 51 table함수를 이용하면 독립변수의 범주별 인원수를 쉽게 구할 수 있습니다. 독립변수는 성별과 직업입니다. > table(data[,1:2]) 직업성별 D P T F 21 8 21 M 18 16 16 한눈에 알아보기 쉽도록 아래와 같은 표가 출력되도록 해봅시다. D P T Total F 21 .. 2020. 8. 28. [R 데이터분석 실전] 여러 독립변수와 종속변수가 있는 데이터 분석 (2) 데이터 불러오기 [R 데이터분석 실전] 여러 독립변수와 종속변수가 있는 데이터 분석 (2) 데이터 불러오기 아래 데이터를 다운로드 받습니다. 데이터를 불러옵시다. 경로는 각자 파일이 있는 경로를 입력하시면 됩니다. library(readxl)data head(data) 성별 직업 연봉 키 몸무게1 F D 6548 145 412 F T 3543 155 693 F D 4105 164 744 F D 3363 169 805 F T 4029 160 716 F D 4659 145 51 열이 5개이고 각각의 이름은 '성별' '직업' '연봉' '키' '몸무게' 입니다. 2020. 8. 28. [R 데이터분석 실전] 여러 독립변수와 종속변수가 있는 데이터 분석 (1) 개요 [R 데이터분석 실전] 여러 독립변수와 종속변수가 있는 데이터 분석 (1) 개요 통계분석을 자주 하다보니 자주 사용되는 데이터 패턴이 있었습니다. 매번 R 코드를 새로 짜는 것이 번거로워서 자주 사용되는 데이터 패턴을 분석하는 하나의 패키지(?)를 만들어 보려고 합니다. 제가 주로 다루는 데이터는 아래와 같은 형태입니다. 예를 들면 아래와 같습니다. 위와 같은 형식의 데이터를 분석하는 R 코딩에 대한 이야기를 할건데요. 아래와 같이 독립변수를 채워넣었습니다. 종속변수는 숫자인데 굳이 넣지는 않겠습니다. 성별에서 F는 여자, M은 남자입니다. 직업에서 T는 교사, D는 의사, P는 교수입니다. 그룹을 나누고 그룹 간의 차이를 비교한다고 할 때, 나눌 수 있는 그룹의 개수가 몇개일까요? 먼저 이것을 계산해보.. 2020. 8. 27. 이전 1 다음 반응형
