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엑셀34

[R강의] 143. 엑셀 데이터 불러올 때 설명 행 없이 불러오기 아래와 같은 데이터가 있다고 합시다. 첫 두줄은 설명입니다. R에서 불러올 때 설명줄은 생략하고 불러오는 방법을 알아봅시다. [File]-[Import Dataset]-[From Excel] 을 클릭합니다. 데이터를 불러옵니다. 첫 두 줄을 생략하려면 Skip 에 2를 넣으면 됩니다. 2023. 3. 15.

[엑셀 통계] 68. 엑셀에서 상자수염그림 그리는 방법과 해석 아래와 같은 데이터가 있다고 합시다. 두 반의 수학성적입니다. 삽입의 차트에서 상자수염그림을 선택합니다. 그래프가 뭔가 이상하죠? 너무 큰 값이 하나 있습니다. 이상치라고 부릅니다. 데이터를 살펴보니 550이 있는데, 점수는 100점만점이니까 잘못 입력된 값입니다. 55점이 잘못 입력된 것입니다. 55점으로 수정해줍니다. 이와 같이 상자수염그림에서는 이상치를 쉽게 찾을 수 있습니다. 이번에는 범례를 추가합시다. 먼저 아래 1을 선택하고 delete 키를 눌러서 제거합니다. 차트 디자인 탭에서 범레를 추가해줍니다. 차트 제목을 바꿔주면 완성입니다. 의미를 알아봅시다. 가로선이 총 다섯개 있습니다. 각각은 분위수입니다. 위에서 부터 설명하면 아래와 같습니다. 100% 75% 50% 25% 0% 50% 분위수.. 2022. 4. 11.

[엑셀 통계] 67. 엑셀에서 각도로 입력된 삼각함수 구하는 법 엑셀의 sin, cos, tan 함수는 라디안 각만 입력받습니다. 우리에게 더 익숙한 360분법 각도로 입력할 경우 변환을 해주어야 하는데요. 180/pi 를 곱해서 라디안 각으로 변환해주면 됩니다. 더 편한 방법이 있는데요. 아래와 같이 radians 함수를 이용하여 각도를 라디안으로 바꾸고 입력해주면 됩니다. 2022. 2. 28.

[엑셀 통계] 66. 엑셀에서 NA 포함된 자료 평균,최댓값 등 구하기 아래와 같이 NA가 포함된 자료가 있다고 합시다. 평균을 구하려고 하면 NA가 반환됩니다. NA인 값을 제외하고 평균을 구하고 싶은데요. 이런 경우 사용하는 함수가 aggregate 함수입니다. 가장 먼저 함수 번호를 입력해야합니다. 1번이 평균입니다. 다음은 옵션인데요. NA를 무시하려면 6번을 넣으면 됩니다. 콤마를 찍은 후, 계산하고 싶은 행을 선택해주면 됩니다. 2022. 2. 23.

[엑셀 통계] 65. 엑셀에서 NA 사용하기 결측치가 있는 경우 해당 셀을 비워두면 함수 계산 시 0으로 취급 됩니다. 이는 통계값 등 분석 결과에 영향을 미칠 수 있으므로 결측치 처리를 해주어야 합니다. 엑셀에서 결측치 처리를 하는 방법은 NA() 함수를 사용하는 것입니다. NA가 포함된 경우의 함수계산은 다음 시간에 알아봅시다. 2022. 2. 23.

[엑셀 통계] 64. 문자를 색으로 구분하기 아래와 같은 자료에서 사람 이름을 색으로 구분하고 싶은 상황입니다. 먼저 어떤 사람이 있는지 unique 함수로 확인합니다. 색을 변경할 셀을 선택한 뒤, [홈]-[조건부 서식]-[셀 강조 규칙]-[텍스트 포함] 으로 들어갑니다. 이름을 입력하고, 색을 선택해주면 됩니다. 2021. 11. 25.

[엑셀 통계] 63. 문자 중복 제거하기, 문자 종류별로 추리기 (unique함수) 아래 데이터에서 어떤 사람이 들어있는지 알고 싶은 상황입니다. 이런 경우 사용하는 함수가 unique 함수입니다. 아래와 같이 사용합니다. 2021. 11. 25.

[엑셀 통계] 62. vlookup vlookup 에서 v는 vertical 입니다. vertical은 세로의 라는 의미인데 세로방향은 '열'입니다. vlookup 함수는 특정 열에서 우리가 원하는 데이터를 가져오는 기능입니다. 예를 들어봅시다. 아래와 같이 수학점수 데이터가 있습니다. 우리는 박선우와 민찬서의 수학점수 데이터를 가져오고 싶습니다. 이때 vlookup 기능을 사용합니다. 아래와 같이 사용합니다. 형식을 정리하면 아래와 같습니다. 전체 데이터는 절대경로로 입력합니다. 열번호는 전체 데이터에서 왼쪽부터 1열입니다. VLOOKUP(찾을 값, 전체 데이터, 열 번호, 일치옵션) 위 예제에 적용하면 아래와 같습니다. VLOOKUP(누구의 수학점수가 궁금한가요?, 전체 데이터, 수학점수는 몇번째 열인가요?, 일치옵션) 일치옵션은 0을.. 2021. 9. 27.

[엑셀 통계] 60. 분산분석 하는 법 (일원분산분석) 분산분석이란? 여기서 말하는 분산분석은 일원분산분석을 말합니다. 분산분석은 세 집단 이상의 평균을 비교할 때 사용합니다. 예를들어 A,B,C 반의 수학점수 차이가 있는지 비교할 때 사용합니다. 분산분석의 귀무가설은 아래와 같습니다. 귀무가설 : 모든 그룹의 평균은 같다. 대립가설 : 평균이 서로 다른 그룹이 존재한다. 귀무가설이 기각된다는 것은 세 집단의 평균이 전부 같지는 않다는 것입니다. 분산분석 만으로는 어느 집단 간에 차이가 있는지를 알 수는 없습니다. 이를 알기 위해 하는 분석이 '사후분석'입니다. 엑셀에서는 사후분석을 지원하지 않습니다. 분산분석의 종류 분산분석의 종류는 아래와 같습니다. 오늘 살펴볼 예시는 '일원 분산분석'입니다. 분산분석의 조건 분산분석은 아래 세가지 조건을 만족한 경우 사.. 2021. 9. 2.

[엑셀 통계] 59. 두 그룹, 셋 이상 그룹의 등분산검정 (levene's test) 지난 40강에서 levene's test 를 이용 하여 두 그룹 등분산검정을 했던 글은 지웠습니다. 오류가 있었습니다. 이번 글이 더 일반적인 내용이라 40강 내용을 포함합니다. 엑셀에서는 F검정이라는 등분산검정을 제공합니다. F검정의 한계는 두 그룹의 비교밖에 할 수 없다는 것입니다. 세 그룹 이상을 비교해야하는 경우 Levene(레빈) 검정을 합니다. Levene 검정은 두그룹의 비교도 가능하고, 세 그룹 이상의 비교도 가능합니다. 엑셀에서 제공하지 않는 검정방법이기 때문에 직접 수식을 정의해서 사용해야 합니다. 귀무가설과 대립가설 귀무가설 : 모든 그룹의 분산은 같다. 대립가설 : 분산이 서로 같지 않은 그룹이 존재한다. p값이 0.05보다 클 경우 분산이 같다고 할 수 있음. 통계량 검정통계량인 .. 2021. 8. 31.

[엑셀 통계] 58. 공백 제거하는 방법 엑셀에서 데이터를 다루다보면 아래와 같이 공백이 생기는 경우가 있습니다. 일일히 지워주는 것은 상당히 번거롭습니다. 공백을 한번에 없애는 방법을 알아봅시다. 공백을 없앨 셀을 선택하고 Ctrl+F 를 누릅니다. 바꾸기를 누르고 찾을내용에 한칸을 띄워줍니다. 공백을 입력하는 것입니다. 모두바꾸기를 클릭하면 아래와 같이 공백이 제거됩니다. 2021. 8. 12.

[엑셀 통계] 57. 합이 일정한 임의의 숫자들을 추출하는 방법 (실수편) rand() 함수를 이용하여 원하는 개수의 임의숫자를 추출합니다. 예시에서는 20개를 추출하겠습니다. 합을 구해줍니다. 합해서 나오기 원하는 값을 적습니다. 추출한 값에 목표합을 곱하고, 추출한 값의 합을 나눠줍니다. 합이 50인 임의 실수가 추출되었습니다. 수학적으로 이해해봅시다. 추출한 20개의 합을 T라고 합시다. $a_{1}+a_{1}+\cdots+a_{20}=T$ 각 값에 50/T를 곱했습니다. $a_{1}\cdot \frac{50}{T}+a_{1}\cdot \frac{50}{T}+\cdots+a_{20}\cdot \frac{50}{T}$ 아래와 같이 묶어줍시다. $\frac{50}{T}\cdot (a_{1}+a_{1}+\cdots+a_{20})$ 괄호 안의 값은 T입니다. 따라서 위 수식의 값.. 2021. 7. 14.

[엑셀 통계] 53. 엑셀로 파레토차트 그리는 방법 파레토 차트는 막대그래프와, 꺾은선 그래프로 된 누적백분위 그래프의 혼합형입니다. Step1. 데이터 살펴보기 다섯 사람의 소득데이터 Step2. 데이터 가공 1) 소득에 대해 내림차순 정렬 2) 비율 구하기 3) 누적비율 구하기 Step3. 그래프 그리기 이름,소득,선택하고 아래 그림의 순서로 진행합니다. Step4. 결과 파레토차트가 그려집니다. 비율,누적비율 데이터는 그래프그릴 때는 사용되지는 않지만 값 확인을 위해 구한 것입니다. 2021. 5. 7.

[엑셀 통계] 52. 평균,표준편차,중앙값 등 통계량 한번에 구하는법 평균,표준오차,중앙값,최빈값,표준편차,분산,첨도,왜도,범위,최솟값,최댓값,합,관측수를 한번에 출력하는 방법입니다. Step1 [데이터 탭] - [데이터분석] -[기술통계법]-[확인] Step 2. [입력범위에 자료 선택]-[출력범위 선택]-[요약통계량 체크]-[확인] 결과 2021. 5. 7.

[엑셀통계] 51. 특정 단어가 포함된 행 일괄 삭제 방법 특정한 단어가 포함된 행을 한번에 제거하는 방법입니다. 아래 엑셀파일을 사용하겠습니다. kostat 에서 다운받은 나이 별 암 발병 데이터입니다. 먼저 전체선택을 하고 우측의 필터를 클릭합니다. 아래와 같이 필터가 생깁니다. 성별에서 "계"를 없애고 싶다고 합시다. B열을 선택하고 Ctrl+F 를 클릭합니다. "계"를 입력하고 모두찾기를 클릭합니다. 아래 부분을 클릭하고 Ctrl+A 를 눌러 전체 선택해줍니다. 아래 그림처럼 [시트 행 삭제] 를 클릭합니다. 성별에서 "계"가 사라진 것을 알 수 있습니다. 2021. 5. 7.

[엑셀 Q&A] 산점도 일부 데이터로 추세선 그리는 방법 아래 상태에서 시작합시다. 빨간 부분으로만 그래프를 그리고 싶은 상황이라고 합시다. 그래프 상에서 일부 점을 선택해서 산점도를 그리는 방법은 없는 것 같습니다. 제가 찾은 방법으로 설명드리겠습니다. 그래프에 우클릭을 하고 데이터 선택을 클릭하면 아래 창이 뜹니다. 추가를 클릭합니다. 계열 이름에 추세선2라고 입력합니다. 아무 이름이나 입력해도 됩니다. 계열 X값과 Y값에 우리가 추세선을 그리고 싶은 점들을 왼쪽 데이터에서 선택합니다. 확인을 누르면 아래와 같이 다른 색으로 점이 생성됩니다. 이 점들만 선택하고 우클릭한 뒤, 추세선 추가를 누르시면 아래와 같이 추세선이 생성됩니다. +데이터를 연속적으로 선택하지 않고 띄엄띄엄 선택하려면 데이터 입력 시 컨트롤을 누르고 선택해주시면 됩니다. 2021. 4. 23.

[엑셀통계] 47. 자동고침 해제하기 [엑셀통계] 47. 자동고침 해제하기 엑셀을 사용하다보면 여러가지 자동고침 기능 때문에 스트레스를 받는 경우가 있습니다. 오늘은 자동고침기능을 해제하는 방법을 알아봅시다. 1. [파일]-[옵션] 클릭 2. [언어교정] - [자동 고침 옵션] 클릭 3. 원하지 않는 기능 해제 2020. 11. 21.

[엑셀 통계] 46. 여러 셀의 내용을 하나로 합쳐주는 concat 함수 [엑셀 통계] 46. 여러 셀의 내용을 하나로 합쳐주는 concat 함수 concat는 여러 셀의 내용을 하나로 합쳐서 하나의 셀에 나타내고 싶을 때 사용하는 함수입니다. 아래와 같이 사용합니다. 드레그해도 되고, 콤마로 연결해도 됩니다. 큰 따옴표를 이용하면 셀에 없는 문자도 추가로 입력할 수 있습니다. 2020. 9. 11.

[엑셀 통계] 45. 입력된 셀에 입력된 셀을 참조하는 indirect 함수 [엑셀 통계] 45.입력된 셀에 입력된 셀을 참조하는 indirect 함수 알아두면 굉장히 유용한 함수가 있어 소개하려고 합니다. 입력된 셀에 입력된 셀을 참조하는 함수입니다. 아래 예시를 보시면 쉽게 이해되실 것입니다. 예를 들면 이런 경우에 사용할 수 있습니다. 아래와 같이 평균,표준편차,최댓값,최솟값을 계산했습니다. 여기서 데이터가 하나 추가된다면, 각각의 수식을 모두 변경해주어야 합니다. 굉장히 번거로운 작업입니다. 만약 indirect 를 이용하여 정의되어 있다면, indirect 셀만 변경해주면 됩니다. 2020. 9. 11.

[엑셀 통계] 44. 정리 안된 데이터로 막대그리프 그리기 도구 엑셀로 푸는 통계44. 정리 안된 데이터로 막대그리프 그리기 마구잡이 데이터로 막대그리프 그리기 보통 막대그래프는 아래와 같은 데이터를 이용하여 그립니다. 아메리카노 50카페라떼 10카페모카 40 독립변수의 범주들과, 각 범주의 수량을 나타낸 데이터인데요. 오늘 우리가 엑셀로 막대그래프로 그려볼 데이터는 아래와 같은 데이터입니다. 핀란드미국프랑스노르웨이일본프랑스영국프랑스스웨덴 미국영국미국 편의상 일부만 가져왔습니다. 전체 데이터는 엑셀파일로 제공할 것입니다. 전체 데이터 : 위 데이터로 아래 그래프를 그려볼 것입니다. 막대그래프를 그리려면 커피의 예시처럼 범주:수량 형식의 데이터로 변형해야합니다. 직접 세서 데이터를 만드는 것은 너무나 고통스러운 작업입니다. 어떻게 해야 할까요? 피벗테이블을 이용하.. 2020. 9. 1.

[엑셀 통계] 39. 엑셀로 대응표본 t검정을 직접 정의 해보자!! 도구 엑셀로 푸는 통계 39. 엑셀로 대응표본 t검정을 직접 정의 해보자!! *사용된 데이터는 글의 끝 부분에 첨부되어 있습니다. 엑셀에서는 통계 데이터분석 도구를 이용하여 t검정을 할 수 있습니다. t검정은 크게 둘로 나뉩니다. - 독립표본 t검정 : 서로 독립인 두 집단의 평균 비교(F검정 결과에 따라 등분산가정, 이분산가정으로 나뉨) - 대응표본 t검정 : 서로 쌍을 이루는 두 집단의 평균을 비교, 어떤 처리 전,후 평균을 비교하는 것임. 오늘은 대응표본 t검정을 직접 정의해보겠습니다. 대응표본 t검정은 처리전과 처리후를 비교할 때 사용합니다. 예를 들면 아래와 같습니다. - 키크는 약 복용 전과 후 키가 컸는가? - 탈모제 복용 후 모발양이 증가했는가? 대응표본 t검정을 위해서는 t통계량을 알아야.. 2020. 5. 8.

[엑셀 통계] 38. 엑셀로 독립표본 t검정을 직접 정의 해보자!!(이분산 가정) 도구 엑셀로 푸는 통계 38. 엑셀로 독립표본 t검정을 직접 정의 해보자!!(이분산 가정) *사용된 데이터는 글의 끝 부분에 첨부되어 있습니다. 엑셀에서는 통계 데이터분석 도구를 이용하여 독립표본 t검정을 할 수 있습니다. 오늘은 데이터 분석도구를 사용하지 않고 독립표본 t검정을 해보도록 하겠습니다. 엑셀 독립표본 t검정은 두 가지가 있습니다. - 등분산 가정 두집단 (F검정 기각되지 않음) - 이분산 가정 두집단 (F검정 기각됨) 이번강의에서는 이분산 가정 두 집단의 독립표본 t 검정을 해보겠습니다. t검정을 위해서는 t통계량과 자유도를 알아야 합니다. 두 표본의 크기가 n1과 n2라고 한다면 자유도는 아래와 같습니다. 이번에는 t통계량을 구해봅시다. t 통계량은 아래와 같이 구합니다. (xbar1은 .. 2020. 5. 7.

[엑셀 통계] 37. 엑셀로 독립표본 t검정을 직접 정의 해보자!!(등분산 가정) 도구 엑셀로 푸는 통계 37. 엑셀로 독립표본 t검정을 직접 정의 해보자!!(등분산 가정) *사용된 데이터는 글의 끝 부분에 첨부되어 있습니다. 엑셀에서는 통계 데이터분석 도구를 이용하여 독립표본 t검정을 할 수 있습니다. 오늘은 데이터 분석도구를 사용하지 않고 독립표본 t검정을 해보도록 하겠습니다. 엑셀 독립표본 t검정은 두 가지가 있습니다. - 등분산 가정 두집단 (F검정 기각되지 않음) - 이분산 가정 두집단 (F검정 기각됨) 이번강의에서는 등분산 가정 두 집단의 독립표본 t 검정을 해보겠습니다. t검정을 위해서는 t통계량과 자유도를 알아야 합니다. 두 표본의 크기가 n1과 n2라고 한다면 자유도는 아래와 같습니다. D.O.F (자유도) = n1+n2-2 이번에는 t통계량을 구해봅시다. t통계량을 .. 2020. 5. 5.

[엑셀 통계] 36. 엑셀로 t분포 그려보기 (2) 누적분포함수 36. 엑셀로 t분포 그려보기 (2) 누적분포함수 *사용된 데이터는 글의 끝 부분에 첨부되어 있습니다. 엑셀로 t분포의 그래프를 그려보겠습니다. 이번강의에서는 누적분포함수를 그려봅시다. (2) 누적분포함수 t.dist 함수를 사용합니다. 엑셀함수 형태는 아래와 같습니다. t.dist(t값, 자유도, 1) t분포의 확률밀도함수는 0에서 좌우대칭을 이룹니다. -10~10을 0.5단위로 나누고 그래프를 그리겠습니다. 아래와 같이 그릴 수 있습니다. 비교를 위해 표준정규분포의 누적분포함수 그래프도 함께 그렸습니다. 자유도가 커질 수록 표준정규분포에 가까워져가는 것을 알 수 있습니다. 데이터 다운로드 → 영상이 더 편하신 분 2020. 5. 4.

[엑셀 통계] 35. 엑셀로 t분포 그려보기 (1) 확률밀도함수 35. 엑셀로 t분포 그려보기 (1) 확률밀도함수 *사용된 데이터는 글의 끝 부분에 첨부되어 있습니다. 엑셀로 t분포 그래프를 그려보겠습니다. 이번강의에서는 확률밀도함수를 그려봅시다. (1) 확률밀도함수 t.dist 함수를 사용합니다. 엑셀함수 형태는 아래와 같습니다. t.dist(t값, 자유도, 0) t분포의 확률밀도함수는 0에서 좌우대칭을 이룹니다. -10~10을 0.5단위로 나누고 그래프를 그리겠습니다. 아래와 같이 그릴 수 있습니다. 비교를 위해 표준정규분포 그래프도 함께 그렸습니다. 그래프를 확대해봅시다. 자유도가 30만 되도, 표준정규분포와 거의 비슷해진다는 것을 알 수 있습니다. 데이터 다운로드 → 영상이 더 편하신 분 2020. 5. 3.

[엑셀 통계] 34. (엑셀 Z검정을 직접 정의 해보자!!) 반응형 2표본 Z검정 도구 엑셀로 푸는 통계 34. (엑셀 Z검정을 직접 정의 해보자!!) 반응형 2표본 Z검정 *사용된 데이터는 글의 끝 부분에 첨부되어 있습니다. 엑셀에서는 통계 데이터분석 도구를 이용하여 Z검정을 할 수 있습니다. 오늘은 데이터 분석도구를 사용하지 않고 Z검정을 해보도록 하겠습니다. 반응형이라는 이름을 붙인 이유는, 엑셀수식을 이용하여 데이터가 변하면 Z검정 결과가 자동으로 변하게끔 만들었기 때문입니다. 데이터는 남자,여자의 발사이즈 데이터를 이용하였습니다. Z검정을 하기 위해서는 모집단의 분산을 알아야 합니다. 모분산을 안다고 가정하였습니다. 한국 남성의 발사이즈 분산은 100으로 알려져 있고, 여성의 발사이즈 분산은 90으로 알려져 있다. 한국 남성 100명과 여성 100명을 각각 임의추출하였고, 평.. 2020. 5. 2.

[엑셀 통계] 33. 2표본 Z검정 도구 엑셀로 푸는 통계 33. 2표본 Z검정 *사용된 데이터는 글의 끝 부분에 첨부되어 있습니다. 엑셀에서 제공하는 Z검정을 해봅시다. Z검정은 실제로 쓸일이 없기 때문에 넘어가려고 했는데, 이해의 단계를 밟아가기 위해 설명하려고 합니다. 엑셀에서 제공하는 Z검정은 2표본 Z검정입니다. Z검정을 하기 위해서는 모집단의 분산을 알아야 합니다. 예를들면 이런 상황입니다. 한국 남성의 발사이즈 분산은 100으로 알려져 있고, 여성의 발사이즈 분산은 90으로 알려져 있다. 한국 남성 100명과 여성 100명을 각각 임의추출하였고, 평균을 구했더니 245.7과 230.0 이 나왔다. 두 집단의 유의차가 있는가? 귀무가설은 '두 모집단의 평균이 같다' 입니다. 이런 가정을 했을 때의 발생확률을 구하고, 그 확률이 .. 2020. 5. 1.

[엑셀 통계] 32. (엑셀 F검정을 직접 정의 해보자!!) 반응형 F검정, F-ratio 가 두가지인데?? 도구 엑셀로 푸는 통계 32. (엑셀 F검정을 직접 정의 해보자!!) 반응형 F검정, F-ratio 가 두가지인데?? *사용된 데이터는 글의 끝 부분에 첨부되어 있습니다. 지난 강의에서 엑셀 수식을 이용하여 F검정을 해보았습니다. 한가지 의문이 들었을겁니다. F ratio가 두가지로 구해지는 것 아닌가? 맞습니다. 우리가 세운 수식에서는 여자를 왼쪽에 놓고 구할때, F-ratio가 다르게 나옵니다. 따라서 p값도 다르게 나옵니다. 이유는 우리가 p-value를 구할 때, F.DIST.RT 함수를 사용했기 때문입니다. 그런데 오른쪽과 같이 R-ratio 가 1보다 작게 나오는 경우에는 RT가 아닌 F.DIST함수를 사용하는게 맞습니다. 그림으로 설명하면 이렇습니다. 오른쪽의 표를 RT함수가 아닌 LT함수로.. 2020. 4. 30.

[엑셀 통계] 31. (엑셀 F검정을 직접 정의 해보자!!) 반응형 F검정 도구 엑셀로 푸는 통계 31. (엑셀 F검정을 직접 정의 해보자!!) 반응형 F검정 *사용된 데이터는 글의 끝 부분에 첨부되어 있습니다. 엑셀에서는 통계 데이터분석 도구를 이용하여 F검정을 할 수 있습니다. 오늘은 데이터 분석도구를 사용하지 않고 F검정을 해보도록 하겠습니다. 반응형이라는 이름을 붙인 이유는, 엑셀수식을 이용하여 데이터가 변하면 F검정 결과가 자동으로 변하게끔 만들었기 때문입니다. 데이터는 남자,여자의 발사이즈 데이터를 이용하였습니다. 1. 평균 구하기 아래 그림처럼 데이터의 평균을 구합니다. F검정에 평균이 사용되지는 않지만, 그래도 기본통계량이라 구했습니다. 2. 분산구하기 두 데이터의 분산을 구합니다. 추출한 표본이기 때문에, var.s 함수를 이용합니다. 3. 데이터의 크기와 자유.. 2020. 4. 29.

[엑셀 통계] 30. 조건부 표준편차 구하기 도구 엑셀로 푸는 통계 30. 조건부 표준편차 구하기 *사용된 데이터는 글의 끝 부분에 첨부되어 있습니다. 평균을 구할 때, 특정 조건을 만족하는 셀만을 자동으로 선택하여 계산하는 함수가 있습니다. averageif 라는 함수인데요. 표준편차에는 이런 함수가 없지만 다른 방법으로 구현할 수 있습니다. 오늘은 표준편차 함수와 if함수를 조합하여 특정 조건을 만족하는 셀의 표준편차를 구하는 방법을 소개하겠습니다. 1. 아래의 데이터를 이용합니다. 세가지 예제를 통해서 설명드리겠습니다. 2. 먼저 10 이상의 표준편차를 구해봅시다. stdev.s함수 안에 if함수를 넣어줍니다. 형식은 아래와 같습니다. =STDEV.S(IF(조건, 대상)) 주의할 점은 엔터 대신 ctrl+shift+enter 을 입력해야 한다.. 2020. 4. 28.

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