[R강의] 173. 데이터프레임 인덱싱에서 df[3, ] 와 df['3', ] 의 차이
아래 두 인덱싱을 봅시다. df[3, ] df['3', ] 세번째 행을 인덱싱한다는 의미로 두 코드가 같아 보이지만 전혀 다른 코드입니다. df[3, ] 는 세번째 행을 인덱싱한다는 의미이고, df['3', ] 는 이름이 3인 행을 인덱싱한다는 의미입니다. 일반적으로는 세번쨰 행의 이름이 3이기 때문에 결과가 같지만, 행 이름이 달라지는 경우에는 위 두 코드를 구분해주어야 합니다. 아래와 같은 데이터프레임이 있다고 합시다. id=c('A','B','C','D','E') height=c(156,176,167,189,196) weight=c(65,77,84,67,75) df=data.frame(id,height,weight) 행 이름을 아래와 같이 바꾸겠습니다. rownames(df)=c(3,2,1,4,5)..
2023. 8. 29.
[R강의] 152. 벡터의 그룹별로 함수 적용하기 (tapply)
아래와 같은 벡터가 있다고 합시다. v=c(1,2,3,4,5,6,7,8,9) 각 값들은 아래와 같은 그룹에 속한다고 합시다. 그룹은 factor로 정의합니다. f=factor(c('A','A','B','A','A','B','A','A','B')) tapply 함수를 이용하면 그룹별로 함수를 적용할 수 있습니다. 그룹 별로 평균을 구해봅시다. > tapply(v,f,mean) A B 4.5 6.0
2023. 4. 5.
[R강의] 151. 리스트의 각 원소에 함수 적용하기 (sapply, lapply)
리스트의 각 원소에 함수를 적용하는 방법은 두가지가 있습니다. sapply 와 lapply 함수입니다. sapply 함수는 결과를 벡터나 행렬 형태로 출력하고 lapply 함수는 결과를 리스트 형태로 출력합니다. 예제를 통해서 이해해봅시다. 먼저 리스트를 하나 정의합시다. Math=c(94,82,45,55,67) English=c(88,86,56,90,50) Science=c(87,76,65,43,55) li=list(Math,English,Science) > li [[1]] [1] 94 82 45 55 67 [[2]] [1] 88 86 56 90 50 [[3]] [1] 87 76 65 43 55 1. sapply 함수 sapply 함수는 아래와 같은 형식으로 사용합니다. sapply(리스트,함수) 리스..
2023. 4. 4.
[R강의] 149. 벡터나 데이터프레임을 그룹별로 나눠 리스트에 저장 (split)
split 함수는 벡터나 데이터프레임을 그룹별로 나눠 리스트에 저장해주는 함수입니다. 어떻게 사용되는지 알아봅시다. 1. 벡터를 그룹별로 나눠 리스트에 저장 아래와 같은 벡터가 있다고 합시다. v=c(1,2,3,4,5,6,7,8,9) 각 값들은 아래와 같은 그룹에 속한다고 합시다. 그룹은 factor로 정의합니다. f=factor(c('A','A','B','A','A','B','A','A','B')) split 함수를 사용해봅시다. > split(v,f) $A [1] 1 2 4 5 7 8 $B [1] 3 6 9 2. 데이터프레임을 그룹별로 나눠 리스트에 저장 위에서 정의한 벡터와 요인으로 데이터프레임을 만들어봅시다. df=data.frame(v,f) > df v f 1 1 A 2 2 A 3 3 B 4 4..
2023. 3. 29.
[R강의] 148. with 함수와 그래프 (열이름을 표현식에 사용)
with 함수란? with 함수가 무엇인지 알아보고, with 함수를 그래프와 어떻게 함께 사용되는지도 알아봅시다. with 함수의 기본적인 형태는 아래와 같습니다. with(data,표현식) data에는 데이터프레임이나 리스트가 올 수 있습니다. with 함수는 데이터프레임에 있는 열 이름을 표현식에 바로 사용할 수 있게 해주는 함수입니다. with 함수를 사용하기 위해 아래와 같은 데이터프레임을 하나 정의해봅시다. df=data.frame(A=c(1,2,3),B=c(4,5,6),C=c(7,8,9)) > df A B C 1 1 4 7 2 2 5 8 3 3 6 9 아래와 같이 코드를 입력해봅시다. 어떤 결과가 출력될까요? with(df, A) A가 출력됩니다. > with(df,A) [1] 1 2 3 벡..
2023. 3. 28.
[R강의] 134. 데이터프레임 열이름이 다른 경우 rbind 적용하기
rbind 함수는 데이터프레임들의 행을 결합하는 함수입니다. 데이터프레임들의 열 이름이 같아야 사용이 가능합니다. 변수 종류는 같은데 열 이름이 다르게 쓰여진 경우에 rbind 함수를 적용하는 방법을 알아봅시다. 아래와 같은 두 데이터프레임이 있습니다. A=data.frame(id=c(1,2,3), weight=c(78,88,98), HEight=c(170,175,180)) B=data.frame(id=c(4,5,6), weight=c(58,68,78), height=c(140,155,160)) > A id weight HEight 1 1 78 170 2 2 88 175 3 3 98 180 > B id weight height 1 4 58 140 2 5 68 155 열 이름이 달라서 rbind 함수 적용..
2023. 1. 25.
[R강의] 133. 데이터프레임을 행으로 결합하기 (rbind)
데이터프레임을 행으로 결합하는 방법을 알아봅시다. 행으로 결합한다는 것은 아래와 같은 결합을 뜻합니다. 이때 rbind 함수가 사용됩니다. rbind 는 row(행) 을 bind(결합하다) 를 의미합니다. rbind 를 사용하려면 합치려는 데이터프레임들의 '열 이름'이 같아야 합니다. R코드로 예를 들어봅시다. 두개의 데이터 프레임을 생성합시다. A=data.frame(id=c(1,2,3), weight=c(78,88,98), height=c(170,175,180)) B=data.frame(id=c(4,5,6), weight=c(58,68,78), height=c(140,155,160)) 콘솔창에 출력해보면 아래와 같습니다. > A id weight height 1 1 78 170 2 2 88 175 3..
2023. 1. 24.
