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R특강22

[하루만에 끝내는 R 데이터프레임] 8. 특정 조건으로 데이터프레임 추출하기 이번 시간에는 특정 조건으로 데이터프레임을 추출하는 방법을 알아보겠습니다. 1교시. 강의 소개 2교시. 데이터프레임 정의하고 행이름, 열이름 바꾸기 3교시. 유용한 기본함수 (tail, head, str, dim) 4교시. 벡터의 인덱싱 5교시. 데이터 프레임 원소에 접근하기 (데이터프레임 인덱싱) 6교시. 데이터프레임 행과 열에 접근하기 (데이터프레임 열/행 인덱싱) 7교시. 데이터프레임 행 또는 열 제거, 추가, 변경하기 8교시. 특정 조건으로 데이터프레임 추출하기 9교시. 여러 데이터프레임 결합하기 10교시. 엑셀파일을 데이터프레임으로 불러오기 이번시간에 사용할 데이터는 CO2라는 내장데이터입니다. 먼저 내장데이터 CO2를 변수 dt에 넣어줍니다. dt=CO2 str 함수를 이용하여 CO2 데이터에.. 2023. 7. 12.
[하루만에 끝내는 R 데이터프레임] 7. 데이터프레임 행 또는 열 제거, 추가, 변경하기 이번 시간에는 데이터프레임의 행 또는 열 제거, 추가, 변경하는 방법을 배워봅시다. 1교시. 강의 소개 2교시. 데이터프레임 정의하고 행이름, 열이름 바꾸기 3교시. 유용한 기본함수 (tail, head, str, dim) 4교시. 벡터의 인덱싱 5교시. 데이터 프레임 원소에 접근하기 (데이터프레임 인덱싱) 6교시. 데이터프레임 행과 열에 접근하기 (데이터프레임 열/행 인덱싱) 7교시. 데이터프레임 행 또는 열 제거, 추가, 변경하기 8교시. 특정 조건으로 데이터프레임 추리기 9교시. 여러 데이터프레임 결합하기 10교시. 엑셀파일을 데이터프레임으로 불러오기 먼저 데이터프레임을 하나 정의하겠습니다. 학생들의 정보를 담고 있는 데이터프레임입니다. df df[-1,] name age grade 2 Emma 1.. 2023. 7. 10.
[하루만에 끝내는 R 데이터프레임] 6. 데이터프레임 행과 열에 접근하기 (데이터프레임 열/행 인덱싱) 이번 시간에는 데이터프레임의 행과 열에 접근하는 방법을 배워봅시다. 1교시. 강의 소개 2교시. 데이터프레임 정의하고 행이름, 열이름 바꾸기 3교시. 유용한 기본함수 (tail, head, str, dim) 4교시. 벡터의 인덱싱 5교시. 데이터 프레임 원소에 접근하기 (데이터프레임 인덱싱) 6교시. 데이터프레임 행과 열에 접근하기 (데이터프레임 열/행 인덱싱) 7교시. 데이터프레임 행 또는 열 제거, 추가, 변경하기 8교시. 특정 조건으로 데이터프레임 추리기 9교시. 여러 데이터프레임 결합하기 10교시. 엑셀파일을 데이터프레임으로 불러오기 먼저 데이터프레임을 하나 정의하겠습니다. 학생들의 정보를 담고 있는 데이터프레임입니다. df df[1,] name age grade 1 John 20 A 행의 이름을.. 2023. 7. 6.
[하루만에 끝내는 R 데이터프레임] 5. 데이터프레임 원소에 접근하는 방법 이번 시간에는 데이터프레임 원소에 접근하는 방법을 배워봅시다. 벡터의 인덱싱과 원리가 비슷하므로 쉽게 이해할 수 있을 것입니다. 1교시. 강의 소개 2교시. 데이터프레임 정의하고 행이름, 열이름 바꾸기 3교시. 유용한 기본함수 (tail, head, str, dim) 4교시. 벡터의 인덱싱 5교시. 데이터 프레임 원소에 접근하기 (데이터프레임 인덱싱) 6교시. 데이터프레임 열과 행에 접근하기 7교시. 데이터프레임 행 또는 열 제거, 추가, 변경하기 8교시. 특정 조건으로 데이터프레임 추리기 9교시. 여러 데이터프레임 결합하기 10교시. 엑셀파일을 데이터프레임으로 불러오기 데이터프레임을 하나 정의하겠습니다. 학생들의 정보를 담고 있는 데이터프레임입니다. df df name age grade 1 John 2.. 2023. 6. 16.
[하루만에 끝내는 R 데이터프레임] 4. 벡터의 인덱싱 이번 시간에는 벡터의 인덱싱을 배워봅시다. 인덱싱은 데이터에서 원하는 요소에 접근하는 방법을 말합니다. 벡터의 인덱싱을 확장한 것이 데이터프레임의 인덱싱이므로 벡터의 인덱싱을 먼저 잘 이해해야 데이터프레임의 인덱싱을 잘 할 수 있습니다. 1교시. 강의 소개 2교시. 데이터프레임 정의하고 행이름, 열이름 바꾸기 3교시. 유용한 기본함수 (tail, head, str, dim) 4교시. 벡터의 인덱싱 5교시. 데이터 프레임 원소에 접근하기 (데이터프레임 인덱싱) 6교시. 데이터프레임 열과 행에 접근하기 7교시. 데이터프레임 행 또는 열 제거, 추가, 변경하기 8교시. 특정 조건으로 데이터프레임 추리기 9교시. 여러 데이터프레임 결합하기 10교시. 엑셀파일을 데이터프레임으로 불러오기 인덱싱이 무엇인지 이해하기.. 2023. 6. 2.
[하루만에 끝내는 R 데이터프레임] 3. 유용한 기본함수 (tail, head, str, dim) 이번시간에는 데이터프레임에 사용하는 유용한 함수를 알아봅시다. 1교시. 강의 소개 2교시. 데이터프레임 정의하고 행이름, 열이름 바꾸기 3교시. 유용한 기본함수 (tail, head, str, dim) 4교시. 벡터의 인덱싱 5교시. 데이터 프레임 원소에 접근하기 (데이터프레임 인덱싱) 6교시. 데이터프레임 열과 행에 접근하기 7교시. 데이터프레임 행 또는 열 제거, 추가, 변경하기 8교시. 특정 조건으로 데이터프레임 추리기 9교시. 여러 데이터프레임 결합하기 10교시. 엑셀파일을 데이터프레임으로 불러오기 네 가지 함수를 배워볼 건데요. tail, haed, str, dim 입니다. 간단한 설명은 아래와 같습니다. tail : 데이터프레임의 앞부분 출력 head : 데이터프레임 뒷부분 출력 str : 데.. 2023. 6. 2.
[하루만에 끝내는 R 데이터프레임] 2. 데이터프레임 정의하고 열이름, 행이름 바꾸기 이번시간에는 데이터프레임을 정의하는 방법을 배우고, 행과 열의 이름을 바꿔볼 것입니다. 1교시. 강의 소개 2교시. 데이터프레임 정의하고 행이름, 열이름 바꾸기 3교시. 유용한 기본함수 (tail, head, str, dim) 4교시. 벡터의 인덱싱 5교시. 데이터 프레임 원소에 접근하기 (데이터프레임 인덱싱) 6교시. 데이터프레임 열과 행에 접근하기 7교시. 데이터프레임 행 또는 열 제거, 추가, 변경하기 8교시. 특정 조건으로 데이터프레임 추리기 9교시. 여러 데이터프레임 결합하기 10교시. 엑셀파일을 데이터프레임으로 불러오기 1. 데이터프레임 정의하기 데이터프레임을 하나 정의해봅시다. 데이터프레임은 벡터를 이용하여 정의합니다. 각 벡터들은 데이터프레임의 열이 됩니다. 학생들의 정보를 담고 있는 데이.. 2023. 6. 2.
[하루만에 끝내는 R 데이터프레임] 1. 강의 소개 본 강의는 하루만에 끝내는 R 기초에 이은 하루만에 끝내는 시리즈 두번째 강의입니다. 제목은 하루만에 끝내는 R 데이터프레임 입니다. 아마 많은 분들이 통계분석과 시각화를 위해 R을 배우시는 것이라 생각됩니다. 통계분석과 시각화를 배우기 전에 '데이터프레임'을 정복해야 합니다. 데이터프레임은 R에서 가장 많이 사용되는 자료구조입니다. 데이터프레임을 잘 다룰 줄 알아야 통계분석과 시각화가 한결 편해집니다. 하루만에 끝내는 데이터프레임에서 배울 내용은 아래와 같습니다. 1교시. 강의 소개 2교시. 데이터프레임 정의하고 행이름, 열이름 바꾸기 3교시. 유용한 기본함수 (tail, head, str, dim) 4교시. 벡터의 인덱싱 5교시. 데이터 프레임 원소에 접근하기 (데이터프레임 인덱싱) 6교시. 데이터프.. 2023. 6. 2.
[하루만에 끝내는 R기초] 10교시. 전체 내용 요약 지난시간인 9교시까지 하루만에 끝내는 R기초 강의에서 준비한 내용을 다 배웠습니다. 1강부터 9강까지 총 시간을 계산해보니 55분 55초입니다. 한시간에 끝내는 R 기초라고 이름을 붙일걸 그랬어요. 이번시간은 마지막 시간인 10교시입니다. 1교시) 강의 소개 2교시) R설치, R스튜디오 설치 3교시) 자료형 4교시) 변수 5교시) 자료구조 6교시) 연산자(산술,비교,논리) 7교시) 조건문, 반복문 8교시) 함수, 패키지 9교시) 그래프(박스플롯), t검정 10교시) 단축키 소개 및 전체요약 1) 단축키 소개 자주 사용하는 단축키를 소개하고 전체 내용을 요약하겠습니다. 저는 두가지 단축키만 사용합니다. 아래와 같습니다. Ctrl + Enter : 선택된 줄 실행 Ctrl + L : 콘솔 창 비우기 콘솔창이.. 2022. 11. 19.
[하루만에 끝내는 R기초] 9교시. 그래프, t검정 지난시간에 함수와 패키지를 배웠습니다. R의 기본적인 내용은 다 배운 것 입니다. 목차를 가져와서 오늘 배울 내용이 무엇인지 알아봅시다. 1교시) 강의 소개 2교시) R설치, R스튜디오 설치 3교시) 자료형 4교시) 변수 5교시) 자료구조 6교시) 연산자(산술,비교,논리) 7교시) 조건문, 반복문 8교시) 함수, 패키지 9교시) 그래프(박스플롯), t검정 10교시) 단축키 소개 및 전체요약 오늘은 그래프를 그려보고, t검정을 해보려고 합니다. R이 실제 업무에 사용되는 상황을 맛보는 시간입니다. 통계를 잘 모르시는 분들은 이해가 잘 안되는 부분이 많을 텐데요. 미리 경험해본다고 생각하고 한번 따라해봅시다. 4강에서 만든 데이터를 가져옵시다. name=c('김함수','박산술','이비교','송논리','최검정.. 2022. 11. 19.
[하루만에 끝내는 R기초] 8교시. 함수, 패키지 지난시간에 조건문인 if 문과 반복문인 for문을 배웠습니다. if문은 특정 조건이 만족하면 문장을 실행하는 것이었습니다. for은 어떤 자료구조 안에 있는 원소를 하나씩 대입하며 문장을 실행하는 것이었습니다. 목차를 가져와서 오늘 배울 내용이 무엇인지 알아봅시다. 1교시) 강의 소개 2교시) R설치, R스튜디오 설치 3교시) 자료형 4교시) 변수 5교시) 자료구조 6교시) 연산자(산술,비교,논리) 7교시) 조건문, 반복문 8교시) 함수, 패키지 9교시) 그래프(박스플롯), t검정 10교시) 단축키 소개 및 전체요약 오늘 배울 내용은 함수와 패키지입니다. 함수는 값을 입력하면 어떤 조작을 한 뒤, 값을 출력해주는 것을 말합니다. 함수를 직접 만든는 법을 배우기 전에 R에서 기본 제공하는 함수를 사용해보며.. 2022. 11. 14.
[하루만에 끝내는 R기초] 7교시. 조건문,반복문 지난시간에는 연산자를 배웠습니다. 연산자에는 산술, 비교, 논리연산자 있었는데요. 산술연산자와 비교연산자만 배웠습니다. 산술연산자는 사칙연산, 제곱과 같이 수학적인 연산을 말합니다. 비교연산은 크기를 비교하는 연산이고, 참 또는 거짓값을 반환합니다. 목차를 가져와서 오늘 배울 내용을 알아봅시다. 1교시) 강의 소개 2교시) R설치, R스튜디오 설치 3교시) 자료형 4교시) 변수 5교시) 자료구조 6교시) 연산자(산술,비교,논리) 7교시) 조건문, 반복문 8교시) 함수, 패키지 9교시) 그래프(박스플롯), t검정 10교시) 단축키 소개 및 전체요약 오늘 배울 내용은 조건문과 반복문입니다. '문'이라는 말이 붙어있는데요. 문장이라는 뜻입니다. 조건문은 조건이 들어있는 문장, 반복문은 반복이 들어있는 문장이라.. 2022. 11. 12.
[하루만에 끝내는 R기초] 6교시. 연산자 (산술,비교,논리) 목차를 가져와서 오늘 배울 내용이 무엇인지 알아봅시다 . 1교시) 강의 소개 2교시) R설치, R스튜디오 설치 3교시) 자료형 4교시) 변수 5교시) 자료구조 6교시) 연산자(산술,비교,논리) 7교시) 조건문, 반복문 8교시) 함수, 패키지 9교시) 그래프(박스플롯), t검정 10교시) 단축키 소개 및 전체요약 우리는 지금까지 자료형, 변수, 자료구조를 배웠습니다. 오늘 배울 내용은 연산자입니다. 연산자는 연산을 수행하게 해주는 것을 말합니다. 연산은 둘 이상의 대상을 조작하여 새로운 것을 만들어 내는 것을 말합니다. 이렇게 말하면 어려운데요. 예시를 하나 말씀드리면 쉽게 이해할 수 있을겁니다. 대표적인 연산에는 덧셈이 있습니다. 덧셈이라는 연산에서 연산자는 + 입니다. 연산과 연산자가 무엇인지 이해되시.. 2022. 11. 12.
[하루만에 끝내는 R기초] 5교시. 자료구조 지난시간에는 변수가 무엇인지 배웠습니다. 변수에 원하는 값을 입력해 놓고 사용할 수 있었습니다. 목차를 한번 더 꺼내봅시다. 1교시) 강의 소개 2교시) R설치, R스튜디오 설치 3교시) 자료형 4교시) 변수 5교시) 자료구조 6교시) 연산자(산술,비교,논리) 7교시) 조건문, 반복문 8교시) 함수, 패키지 9교시) 그래프(박스플롯), t검정 10교시) 단축키 소개 및 전체요약 오늘은 자료구조를 배울 것입니다. 먼저 지난시간에 사용한 데이터를 가져옵시다. 김함수/남/35/183/72 박산술/남/27/177/69 이비교/남/42/175/78 송논리/여/33/167/58 최검정/여/25/155/47 유반복/여/47/173/65 지난시간에 우리는 사람의 이름을 변수로 입력했습니다. 사람 이름 마다 하나씩 변수.. 2022. 11. 11.
[하루만에 끝내는 R기초] 4교시. 변수 지난시간에는 자료형이 무엇인지 배웠습니다. 자료형에는 숫자형, 문자형, 논리형이 있습니다. 문자형은 따옴표를 사용하여 입력하고, 논리형은 TRUE와 FALSE가 있습니다. 목차를 한번 더 꺼내봅시다. 1교시) 강의 소개 2교시) R설치, R스튜디오 설치 3교시) 자료형 4교시) 변수 5교시) 자료구조 6교시) 연산자(산술,비교,논리) 7교시) 조건문, 반복문 8교시) 함수, 패키지 9교시) 그래프(박스플롯), t검정 10교시) 단축키 소개 및 전체요약 오늘은 변수라는 것을 배울겁니다. 변수는 R에서 없어서는 안되는 존재입니다. 변수가 있기 때문에 코딩이 아주 편해졌습니다. R콘솔에 숫자 하나를 입력해봅시다. 우리가 100을 입력하면, 컴퓨터 메모리 어딘가에 100이 저장됩니다. 하지만 이렇게 저장된 10.. 2022. 11. 11.
[하루만에 끝내는 R기초] 3교시. 자료형 지난 시간에는 R과 R스튜디오를 설치했습니다. 목차를 한번 더 꺼내봅시다. 1교시) 강의 소개 2교시) R설치, R스튜디오 설치 3교시) 자료형 4교시) 변수 5교시) 자료구조 6교시) 연산자(산술,비교,논리) 7교시) 조건문, 반복문 8교시) 함수, 패키지 9교시) 그래프(박스플롯), t검정 10교시) 단축키 소개 및 전체요약 오늘은 3교시구요. 자료형에 대해서 배울겁니다. R을 다 배운 뒤에 R로 하게될 일을 생각해봅시다. 아마도 데이터를 가지고 그래프를 그리고 통계검정을 하레 될겁니다. 이 일을 하려면 먼저 데이터를 R에 입력해야 합니다. 우리가 사용하는 데이터는 숫자 아니면 문자입니다. 아래 데이터를 봅시다. 김함수/남/35/183/72 박산술/남/27/177/69 이비교/남/42/175/78 송.. 2022. 11. 11.
[하루만에 끝내는 R기초] 2교시. R설치, R스튜디오 설치 R을 배우려면 먼저 R을 설치해야합니다. R과 R스튜디오를 설치할 것입니다. R스튜디오는 R을 편하게 쓸 수 있도록 만들어진 소프트웨어입니다. R스튜디오는 R이 설치되어 있어야 사용이 가능합니다. R을 먼저 설치합시다. 제가 사용하는 운영체제는 윈도우라서 윈도우를 기준으로 설명하겠습니다. 1. R설치 구글에 R download 라고 검색합니다. 가장 처음나오는 링크에 들어갑니다. Download R-4.2.2 for Windows 가 보이시죠. 클릭하면 다운로드가 시작됩니다. 다운로드가 완료되면 설치파일을 실행합니다. '다음'을 계속 누르며 진행하면 됩니다. 이번에는 R스튜디오를 설치합시다. 2. R스튜디오 설치 구글에 rstudio desktop download 를 검색합니다. 가장 처음 나오는 링크로.. 2022. 11. 11.
[하루만에 끝내는 R기초] 1교시. 강의 소개 하루만에 끝내는 R기초 강의입니다. 본 강의는 R을 처음 접하는 분들을 대상으로 만들었습니다. R이라는 언어의 핵심적인 기능들 위주로 설명할 것이구요. 너무 복잡한 내용은 다루지 않을겁니다. 가볍게 R의 전반적인 내용을 살펴본다는 생각으로 들어주시면 됩니다. 총 10교시로 구성되구요. 하루만에 전부 들을 수 있는 러닝타임으로 기획한 강의입니다. 이번 시간은 1교시입니다. 어떤 강의인지 간단히 소개하는 시간입니다. 통계분석을 할 수 있는 대표적인 소프트웨어는 엑셀, SPSS, R 이 있습니다. 기본적인 통계분석은 엑셀로도 가능한데 없는 기능이 많습니다. 그래서 보통 엑셀을 처음에 쓰다가 SPSS나 R로 갈아타게 되죠. 엑셀과 SPSS는 버튼을 눌러서 통계분석을 하게됩니다. 순서 대로 버튼만 누르면 되기 때.. 2022. 11. 11.
R 기초 글 하나로 끝내기 아주 단 시간에 R 기초내용의 큰그림을 그려봅시다. R의 기본적인 내용은 아래 여섯가지입니다. 1. 자료형 2. 연산자 3. 자료구조 4. 반복문, 조건문 5. 함수 6. 패키지 R 뿐만 아니라 대부분의 프로그래밍 언어의 공통적 특징입니다. 우리가 코딩을 하는 이유는 컴퓨터에게 일을 시키기 위해서입니다. 컴퓨터가 하는 일은 많은 경우 자료를 가공하는 일입니다. 자료를 변형하거나, 수식을 적용하여 무언가 계산하는 등의 일입니다. 1. 자료형 우리가 사용하는 자료의 형태는 크게 두가지입니다. 숫자와 문자입니다. 따라서 컴퓨터 언어들도 숫자와 문자라는 기본 자료형을 갖도록 만들어져 있습니다. 컴퓨터에는 한가지 자료형이 더 있습니다. 바로 논리형입니다. 논리형은 TRUE와 FALSE 라는 자료형을 말합니다. 숫.. 2022. 3. 30.
R 조건문,반복문,함수 한눈에보기 while (조건) {명령문} for(조건) {명령문} if(조건) {명령문} elseif(조건) {명령문} else{명령문} 함수이름=function(변수){내용} 2022. 3. 30.
R 자료구조 한눈에 보기 (벡터,배열,요인,리스트,데이터프레임) R 자료구조 한눈에보기 (클릭해서 보세요) 아래는 복사해서 사용할 수 있는 코드입니다. #벡터예시 vec=c(1,2,3) #배열 예시 ar=array(1:12,dim=c(3,4)) #요인 예시 fac=factor(c(1,3,2,2), level=c(1,2,3), labels=c("bad","good","great"), ordered=TRUE) #리스트 예시 li=list(vec,ar,fac) #데이터프레임 예시 name=c('kys','ojh','psk') gender=c('M','F','M') height=c(182,165,177) df=data.frame(name,gender,height) 2022. 3. 29.
R에서 데이터프레임을 만드는 네가지 방법 (자주쓰는 방법들) R에서 데이터프레임을 만드는 네가지 방법입니다. 제가 자주 사용하는 방법을 정리한 것입니다. 1. 열백터로 데이터프레임 만들기 name=c('kys','ojh','psk') gender=c('M','F','M') height=c(182,165,177) df=data.frame(name,gender,height) > df name gender height 1 kys M 182 2 ojh F 165 3 psk M 177 2. 데이터프레임에 열 추가하기 name=c('kys','ojh','psk') gender=c('M','F','M') height=c(182,165,177) df=data.frame(name,gender,height) df['age']=c(18,22,32) > df name gender he.. 2022. 3. 29.
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