[SPSS 통계] 7. 윌콕슨 순위합 검정 (독립표본 t검정의 비모수)

데이터는 1강에서 다운받으시면 됩니다. (1강 링크)

 

윌콕슨 순위합 검정은 독립표본 t검정대신 사용하는 비모수 검정입니다. 독립표본 t검정을 사용하려면 모집단이 정규분포를 따른다는 가정이 필요한데, 이러한 가정이 만족되지 않는 경우 독립표본 t검정 대신 미보수 검정인 윌콕슨 순위합검정을 사용할 수 있습니다. 윌콕슨 순위합 검정은 Mann-Whitney U test 라고도 부릅니다. 

 

독립표본 t검정을 사용할수 없는 상황은 아래와 같습니다.

1) 표본수가 작음
2) 정규분포를 가정하기 어려움 (꼬리가 두텁거나 왜곡이 심함)

 

우리가 사용하는 데이터는 개수가 많고 정규성을 가정할 수 있는 데이터이긴 합니다만, 정규성을 만족하지 않는다고 가정하고 진행하겠습니다. SPSS에서 윌콕슨 순위합 검정을 사용하는 방법을 배운다고 생각합시다. 

 

아래와 같은 질문을 해결하는 것이 목적입니다. 

남자와 여자의 키 차이가 있는가??

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정규성검정

정규성검정을 했고 정규성가정을 할 수 없는 상황이라고 생각합시다.

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성별을 숫자로 변환

현 데이터에서 성별이 '남','여'로 되어 있는데요. 남을 0으로, 여를 1로 변환하겠습니다. 독립표본 t검정에선느 안그랬는데, 윌콕슨 부호순위검정에서는 이렇게 바꿔줘야 인식이 되더라구요. SPSS의 기능적 한계 같습니다. 

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1) [변환]-[다른 변수로 코딩변경] 을 클릭합니다. 

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2) 성별을 선택하고, 이름을 아래와 같이 입력한 뒤 변경을 클릭합니다. 

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3) 기존 값 및 새로운 값을 클릭합니다. 

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4) 아래와 같이 변수를 추가하고 계속을 누릅니다. 

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5) 변수가 생성되었습니다. 

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6) 0과 1이 무엇을 의미하는지 레이블을 지정해줍시다. 변수보기 탭을 클릭합니다. 

7) 아래 부분을 클릭하면 값 레이블이 뜹니다. 

8) 아래와 같이 추가해줍니다. 

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윌콕슨 순위합 검정

1) [분석]-[비모수검정]-[레거시대화상자]-[2-독립표본]을 클릭합니다. 

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2) 검정변수에 키, 집단변수에 성별_binary 를 선택합니다. 집단정의를 클릭하고 0과 1을 입력합니다. 

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3) 옵션을 클릭하고 기술통계량과 사분위수를 설정합니다. 

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4) 확인을 클릭하면 아래 결과가 출력됩니다. 

 

유의확률이 0.05보다 작으므로 통계적 유의차가 있다고 할 수 있습니다.  

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최종 데이터는 아래와 같습니다. 

8th_measure_7강이후.sav

5.59MB