[SPSS 통계] 4. 독립표본 t검정 하는 법

데이터는 1강에서 다운받으시면 됩니다. (1강 링크)

이번시간에는 독립표본 t검정을 해봅시다. 아래와 같은 질문을 해결하는 것이 목적입니다. 

남자와 여자의 키 차이가 있는가??

독립표본 t검정은 서로 독립인 두 집단의 평균을 비교할 때 사용합니다. 독립표본 t검정에는 세가지 가정이 필요합니다. 

1) 각 관측들은 서로 독립이다. (관측이란 표본의 원소를 뜻함)
2) 두 표본 각각의 모집단은 정규분포를 따른다. 
3) 두 표본 각각의 모집단은 분산이 같다.

세번째 가정이 만족되지 않을 경우 웰치의 t검정을 하면 되는데, SPSS에서는 웰치 t검정 결과도 함께 출력됩니다. 

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1) [분석]-[평균비교]-[독립표본 t검정] 를 클릭합니다. 

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2) 검정변수에 키를 선택하고, 집단변수에 성별을 선택합니다. 

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3) 집단정의를 클릭하고, 집단1에 '남'을 집단2에 '여'를 입력합니다. 

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4) 확인을 클릭하면 아래 결과가 출력됩니다. 

 

등분산 검정 유의확률이 0.05보다 작으면 등분산 가정이 기각됩니다. 이때는 "등분산을 가정하지 않음"행의 t검정 결과를 보아야 합니다. t검정 유의확률이 0.05보다 작으므로 두 집단의 평균이 같다는 가정이 기각됩니다. 남자와 여자의 키에는 유의차가 있다고 할 수 있습니다.