[R강의] 121. 축제거, 눈금제거, 축이름제거
그래프에서 축,눈금,축이름 제거하는 방법을 알아봅시다. 아래와 같이 정규분포 그래프를 하나 그리겠습니다. set.seed(999) x=seq(-4,4,0.01) y=dnorm(x) plot(x,y,type='l') 축,눈금, 축이름 제거 방법입니다. 주석으로 대신합니다. set.seed(999) x=seq(-4,4,0.01) y=dnorm(x) plot(x,y,type='l', axes=FALSE, #축제거거 xaxt='n', #x축 눈금 제거 yaxt='n', #y축 눈금 제거 ann=FALSE #축이름 제거 ) x축 이름 또는 y축 이름만 제거하기 원할 경우 아래 옵션을 사용합니다. xlab 또는 ylab에 ''을 입력하면 됩니다. 아래는 x축 이름만 제거한 예시입니다. set.seed(999) x=..
2021. 8. 13.
[R강의] 116. 01,02,03,.. 형태의 벡터 만드는 방법
01,02,03,04...와 같은 벡터를 만드는 방법입니다. sprintf 함수를 사용합니다. sprintf 함수는 포멧팅 방식을 설정할 수 있습니다. sprintf(포멧팅 방식, 인자) ex) 01~50 까지의 벡터를 01,02,03...으로 출력 > num=sprintf("%02d", 1:50) > num [1] "01" "02" "03" "04" "05" "06" "07" "08" "09" "10" "11" "12" "13" "14" "15" "16" "17" "18" "19" [20] "20" "21" "22" "23" "24" "25" "26" "27" "28" "29" "30" "31" "32" "33" "34" "35" "36" "37" "38" [39] "39" "40" "41" "42" ..
2021. 6. 28.
[R강의] 114. 여러 그래프의 제목과 축이름 글자 크기 한번에 바꾸는법
아래와 같이 세개의 그래프를 그렸다고 합시다. par(mfrow=c(1,3)) x=seq(-4,4,0.01) y=dnorm(x) plot(x,y,type='l',main="확률밀도함수 PDF",xlab="X",ylab="f(X)") x=seq(-4,4,0.01) y=pnorm(x) plot(x,y,type='l',main="누적분포함수 CDF",xlab="X",ylab="cumulative P") x=seq(0,1,0.01) y=qnorm(x) plot(x,y,type='l',main="역누적분포함수",xlab="cumulative P",ylab="X") 글자 크기를 바꾸려면 각 plot 내부에 cex 옵션을 정의해야 하는데 번거롭습니다. par 함수를 이용하면 한번에 바꿀 수 있습니다. par(mfro..
2021. 6. 11.
[R강의] 112. 상위 5개 숫자 추출하기
상위 5개 숫자를 출력하는 방법입니다. 설명은 주석으로 대신합니다. #데이터 A=c(1,4,23,5,2,122,3,7,2,65) #내림차순정렬 후 슬라이싱 A_top5=sort(A,decreasing = TRUE)[1:5]
2021. 5. 31.
[R강의] 111. 산점도 그래프 회전
산점도 그래프를 회전하는 방법에 대해 알아봅시다. 아래 그래프를 그려볼 것입니다. 상관분석 예시 그림을 만들때 사용하였습니다. 먼저 정규분포 함수에서 임의추출하여 x와 y를 생성합니다. #데이터 x=rnorm(1000,10,3) y=rnorm(1000,10,1) 그래프로 그려보면 아래와 같습니다. 의도적으로 상하방향이 납작하게 설정하였습니다. 표준편차를 작게 해주면 됩니다. #데이터 x=rnorm(1000,10,3) y=rnorm(1000,10,1) #plot plot(x,y,xlim=c(0,20),ylim=c(0,20),main="0deg") 회전하기 위해 회전행렬을 정의합니다. (a,b)를 $\theta$ 만큼 회전한 점 (a',b')를 구하는 방법은 아래와 같습니다. $\begin{bmatrix} ..
2021. 5. 26.
[R강의] 108. 표준정규분포표 만들기
R을 이용하여 표준정규분포표를 만들어봅시다. 첫째줄을 먼저 만들고, z값에 0.1씩 더해가며 나머지 줄을 추가하는 코드입니다. #소수 둘째자리 z값 z_hrow=seq(0,0.09,0.01) #표준정규분포표 첫째줄 만들기 tab=round(pnorm(z_hrow),4) #나머지 줄 생성 for (i in seq(0.1,3.9,0.1)) { add_row=round(pnorm(z_hrow+i),4) tab=rbind(tab,add_row) } #열이름 colnames(tab)=z_hrow #행 이름 rownames(tab)=seq(0,3.9,0.1) #새 창에 출력하기기 View(tab)
2021. 3. 22.
R의 lapply 함수(리스트에 원하는 함수를 원하는 방향으로 적용)
lapply 함수는 리스트에 원하는 함수를 카테고리마다 적용해줍니다. 예를들어봅시다. 아래와 같은 데이터가 있습니다. 어떤 반의 인원이 다섯명이고, 다섯사람이 세과목의 시험을 본 결과 데이터입니다. > Math=c(94,82,45,55,67) > English=c(88,86,56,90,50) > Science=c(87,76,65,43,55) 리스트에 넣었습니다. > Li1=list(Math=Math,English=English,Science=Science) > Li1 $Math [1] 94 82 45 55 67 $English [1] 88 86 56 90 50 $Science [1] 87 76 65 43 55 laaply 함수를 적용해봅시다. 각 카테고리별로 평균이 구해지고, 결과가 리스트 형태로 출력됩..
2021. 3. 18.
R의 apply 함수(함수를 배열에 원하는 방향으로 적용)
apply 함수는 벡터,행렬,배열에 원하는 함수를 원하는 방향으로 적용해줍니다. 예를들어봅시다. 아래와 같은 데이터가 있습니다. 어떤 반의 인원이 다섯명이고, 다섯사람이 세과목의 시험을 본 결과 데이터입니다. > Math=c(94,82,45,55,67) > English=c(88,86,56,90,50) > Science=c(87,76,65,43,55) 데이터프레임에 넣었습니다. > DF1=data.frame(Math,English,Science) > DF1 Math English Science 1 94 88 87 2 82 86 76 3 45 56 65 4 55 90 43 5 67 50 55 apply 함수를 적용해봅시다. apply함수는 아래와 같은 형식으로 입력합니다. apply(데이터, 방향, 함수)..
2021. 3. 18.
