[R강의] 136. rbind로 데이터프레임들 결합할 때, 구분하는 열 추가하기
데이터프레임을 두개 만들어봅시다. 하나는 남자의 키와 몸무게이고, 하나는 여자의 키와 몸무게 입니다. weight=c(78,88,98) height=c(170,175,180) male_df=data.frame(weight,height) weight=c(48,58,68) height=c(150,160,170) female_df=data.frame(weight,height) 우리는 두 데이터프레임을 합치고 싶은 상태인데요. 데이터프레임이 합쳐진 후에도 남녀를 구분하고 싶습니다. 각 데이터프레임에 열을 하나씩 추가합시다. 아래와 같이 입력합니다. male_df['gender']='M' female_df['gender']='F' 각 데이터프레임은 아래와 같이 변했습니다. > male_df weight heigh..
2023. 1. 31.
[R강의] 135. 데이터프레임을 열로 결합하기 (cbind)
데이터프레임을 열로 결합하는 방법을 알아봅시다. 열로 결합한다는 것은 아래와 같은 결합을 뜻합니다. 이때 cbind 함수가 사용됩니다. cbind 는 column(열) 을 bind(결합하다) 를 의미합니다. cbind 를 사용하려면 합치려는 데이터프레임들의 '행 개수'가 같아야 합니다. 아래와 같은 데이터프레임이 있다고 합시다. A 반 학생 세명의 번호, 몸무게, 키입니다. A=data.frame(id=c(1,2,3), weight=c(78,88,98), height=c(170,175,180)) > A id weight HEight 1 1 78 170 2 2 88 175 3 3 98 180 아래와 같이 학생들의 수학,영어 점수를 추가로 조사하였다고 합시다. A2=data.frame(math=c(75,80..
2023. 1. 25.
[하루만에 끝내는 R기초] 4교시. 변수
지난시간에는 자료형이 무엇인지 배웠습니다. 자료형에는 숫자형, 문자형, 논리형이 있습니다. 문자형은 따옴표를 사용하여 입력하고, 논리형은 TRUE와 FALSE가 있습니다. 목차를 한번 더 꺼내봅시다. 1교시) 강의 소개 2교시) R설치, R스튜디오 설치 3교시) 자료형 4교시) 변수 5교시) 자료구조 6교시) 연산자(산술,비교,논리) 7교시) 조건문, 반복문 8교시) 함수, 패키지 9교시) 그래프(박스플롯), t검정 10교시) 단축키 소개 및 전체요약 오늘은 변수라는 것을 배울겁니다. 변수는 R에서 없어서는 안되는 존재입니다. 변수가 있기 때문에 코딩이 아주 편해졌습니다. R콘솔에 숫자 하나를 입력해봅시다. 우리가 100을 입력하면, 컴퓨터 메모리 어딘가에 100이 저장됩니다. 하지만 이렇게 저장된 10..
2022. 11. 11.
R의 lapply 함수(리스트에 원하는 함수를 원하는 방향으로 적용)
lapply 함수는 리스트에 원하는 함수를 카테고리마다 적용해줍니다. 예를들어봅시다. 아래와 같은 데이터가 있습니다. 어떤 반의 인원이 다섯명이고, 다섯사람이 세과목의 시험을 본 결과 데이터입니다. > Math=c(94,82,45,55,67) > English=c(88,86,56,90,50) > Science=c(87,76,65,43,55) 리스트에 넣었습니다. > Li1=list(Math=Math,English=English,Science=Science) > Li1 $Math [1] 94 82 45 55 67 $English [1] 88 86 56 90 50 $Science [1] 87 76 65 43 55 laaply 함수를 적용해봅시다. 각 카테고리별로 평균이 구해지고, 결과가 리스트 형태로 출력됩..
2021. 3. 18.
R의 apply 함수(함수를 배열에 원하는 방향으로 적용)
apply 함수는 벡터,행렬,배열에 원하는 함수를 원하는 방향으로 적용해줍니다. 예를들어봅시다. 아래와 같은 데이터가 있습니다. 어떤 반의 인원이 다섯명이고, 다섯사람이 세과목의 시험을 본 결과 데이터입니다. > Math=c(94,82,45,55,67) > English=c(88,86,56,90,50) > Science=c(87,76,65,43,55) 데이터프레임에 넣었습니다. > DF1=data.frame(Math,English,Science) > DF1 Math English Science 1 94 88 87 2 82 86 76 3 45 56 65 4 55 90 43 5 67 50 55 apply 함수를 적용해봅시다. apply함수는 아래와 같은 형식으로 입력합니다. apply(데이터, 방향, 함수)..
2021. 3. 18.
