반응형
1. 히스토그램 그리기
내장 데이터인 mpg를 이용하여 박스플롯을 그려보았습니다. hwy 라는 열을 사용할 것인데, hwy 는 highway miles per gallon 입니다. 연비라고 생각하면 됩니다. 그래프를 그려봅시다. 다양한 옵션들을 넣어보았는데 필요 없는 것은 제거하고 사용하시면 됩니다. 설명은 주석에 있습니다.
library(tidyverse)
ggplot()+
geom_histogram(data=mpg,aes(x=hwy))+ #binwidth 로 간격 조절 가능
labs(title="geom_histogram",x='hwy')+ #제목, 축이름
theme(title = element_text(size=20,face='bold'))+ #제목 서식
theme(axis.title = element_text(size=10,face='bold'))+ #축서식
theme(plot.title = element_text(hjust = 0.5))+ #제목 가운데 정렬
theme(axis.text.x = element_text(angle = 90, vjust = 0.5, hjust=1))+ #x축 눈금 레이블 회전
theme(legend.title = element_text(size=10,face='bold'))+ #범례 제목 서식
theme(legend.text = element_text(size=10))+ #범례 이름 서식
theme(legend.position = c(0.04,0.85)) #범례 위치
2. 히스토그램 그리기 (전체 넓이를 1로)
히스토그램 전체 넓이를 1로 만들어서 확률밀도함수 처럼 만드는 옵션이 있습니다. y=..density.. 를 aes 안에 추가하면 됩니다.
library(tidyverse)
ggplot()+
geom_histogram(data=mpg,aes(x=hwy,y=..density..))+ #binwidth 로 간격 조절 가능
labs(title="geom_histogram",x='hwy')+ #제목, 축이름
theme(title = element_text(size=20,face='bold'))+ #제목 서식
theme(axis.title = element_text(size=10,face='bold'))+ #축서식
theme(plot.title = element_text(hjust = 0.5))+ #제목 가운데 정렬
theme(axis.text.x = element_text(angle = 90, vjust = 0.5, hjust=1))+ #x축 눈금 레이블 회전
theme(legend.title = element_text(size=10,face='bold'))+ #범례 제목 서식
theme(legend.text = element_text(size=10))+ #범례 이름 서식
theme(legend.position = c(0.04,0.85)) #범례 위치
3. 히스토그램 그리기 (x축 눈금 설정)
x축 눈금을 설정할 때는 scale_x_continuous 을 사용합니다. 설정 방법은 아래 코드에 추가했습니다.
library(tidyverse)
ggplot()+
geom_histogram(data=mpg,aes(x=hwy,y=..density..))+ #binwidth 로 간격 조절 가능
labs(title="geom_histogram",x='hwy')+ #제목, 축이름
theme(title = element_text(size=20,face='bold'))+ #제목 서식
theme(axis.title = element_text(size=10,face='bold'))+ #축서식
theme(plot.title = element_text(hjust = 0.5))+ #제목 가운데 정렬
theme(axis.text.x = element_text(angle = 90, vjust = 0.5, hjust=1))+ #x축 눈금 레이블 회전
theme(legend.title = element_text(size=10,face='bold'))+ #범례 제목 서식
theme(legend.text = element_text(size=10))+ #범례 이름 서식
theme(legend.position = c(0.04,0.85))+ #범례 위치
scale_x_continuous(breaks = seq(10, 50, 5), lim = c(10, 45)) #x축 눈금 설정
반응형
'R tidyverse > 하루만에 끝내는 ggplot2' 카테고리의 다른 글
[ggplot2의 이해] 7. 값을 출력하는 막대그래프 (geom_col) (0) | 2023.02.08 |
---|---|
[ggplot2의 이해] 6. 원소 수를 출력하는 막대그래프 (geom_bar) (0) | 2023.02.07 |
[ggplot2의 이해] 5. 박스플롯 (geom_boxplot) (0) | 2023.02.06 |
[ggplot2의 이해] 4. 선그래프 (geom_line) (0) | 2023.02.06 |
[ggplot2의 이해] 3. 산점도 (geom_point) (0) | 2023.02.03 |
댓글