반응형
모든값이 1인 배열을 만들 때는 numpy 모듈의 ones 함수를 사용합니다. 원하는 크기의 배열을 만들 수 있습니다.
1차원 배열 만들기
모든 원소가 1이고, 길이가 10인 1차원 배열을 만들어 봅시다.
import numpy as np
>>> import numpy as np
>>> np.ones(10)
array([1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1.])
2차원 배열 만들기
모든 값이 1이고, 모양이 3행5열인 2차원 배열을 만들어봅시다. 행과 열의 수를 리스트 형태로 입력합니다. 입력값은 축 개념과 동일합니다.
>>> np.ones([3,5])
array([[1., 1., 1., 1., 1.],
[1., 1., 1., 1., 1.],
[1., 1., 1., 1., 1.]])
3차원 배열 만들기
아래와 같이 입력하면 어떤 배열이 될까요?
>>> np.ones([3,4,5])
3층이고, 각 층은 4행5열인 배열이 됩니다.
>>> np.ones([3,4,5])
array([[[1., 1., 1., 1., 1.],
[1., 1., 1., 1., 1.],
[1., 1., 1., 1., 1.],
[1., 1., 1., 1., 1.]],
[[1., 1., 1., 1., 1.],
[1., 1., 1., 1., 1.],
[1., 1., 1., 1., 1.],
[1., 1., 1., 1., 1.]],
[[1., 1., 1., 1., 1.],
[1., 1., 1., 1., 1.],
[1., 1., 1., 1., 1.],
[1., 1., 1., 1., 1.]]])
반응형
'파이썬 > 통계분석' 카테고리의 다른 글
[파이썬 강의] 71. 등차수열 배열 생성하기 (0) | 2021.10.26 |
---|---|
[파이썬 강의] 70. 모든 값이 지정값인 배열 원하는 크기로 만들기 (full) (0) | 2021.10.25 |
[파이썬 강의] 68. 모든 값이 0인 배열 원하는 크기로 만들기 (zeros) (0) | 2021.10.25 |
[파이썬 강의] 67. 배열 요소 삭제하기 (0) | 2021.10.22 |
[파이썬 강의] 66. 배열 요소 추가하기 (0) | 2021.10.22 |
댓글