분산분석이란?
여기서 말하는 분산분석은 일원분산분석을 말합니다. 분산분석은 세 집단 이상의 평균을 비교할 때 사용합니다. 예를들어 A,B,C 반의 수학점수 차이가 있는지 비교할 때 사용합니다.
분산분석의 귀무가설은 아래와 같습니다.
귀무가설 : 모든 그룹의 평균은 같다.
대립가설 : 평균이 서로 다른 그룹이 존재한다.
귀무가설이 기각된다는 것은 세 집단의 평균이 전부 같지는 않다는 것입니다. 분산분석 만으로는 어느 집단 간에 차이가 있는지를 알 수는 없습니다. 이를 알기 위해 하는 분석이 '사후분석'입니다. 엑셀에서는 사후분석을 지원하지 않습니다.
분산분석의 종류
분산분석의 종류는 아래와 같습니다. 오늘 살펴볼 예시는 '일원 분산분석'입니다.
분산분석의 조건
분산분석은 아래 세가지 조건을 만족한 경우 사용 가능합니다.
1) 독립성 : 각 그룹은 서로 독립
2) 정규성 : 각 그룹은 정규분포를 따름
3) 등분산성 : 그룹들의 분산은 동일함
엑셀 실습
1) 데이터
사용할 데이터는 세 반의 수학점수 데이터입니다. 아래 링크에서 받으세요.
각 반의 학생은 30명입니다.
상자수염그림도 그려봅니다.
2) 등분산 검정
등분산 검정은 지난 강의 60에서 이미 수행하였습니다. 등분산성 만족합니다.
3) 분산분석
Step1
[데이터]-[데이터 분석]-[일원배치법 선택]
Step2
[입력범위 선택]-[첫째 행 이름표 사용 체크]-[출력범위 선택]-
결과
p<0.05 이므로 유의차가 있습니다. 어느 집단 사이에 유의차가 있는지는 사후분석을 해야 할 수 있습니다. 엑셀 기본 기능에는 없고 수식을 직접 정의해야 합니다. 다음 글에서 다루겠습니다.
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