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평균3

[R강의] 127. 평균±표준편차(최솟값,최댓값) 출력하는 함수 만들기 논문에 데이터를 정리한 표들을 보면 아래와 같은 형태가 많이 등장합니다. 평균±표준편차(최솟값,최댓값) 데이터를 이용하여 위 값들을 구하려면 함수를 네번 사용해야합니다. 매번 코딩하기 귀찮아서 함수를 만들었습니다. 아예 위와 같은 형태로 정리되서 출력되도록 만든 함수입니다. 함수를 만드는 과정을 설명하겠습니다. 함수 이름은 MSMM 이라고 놓겠습니다. Mean,Standard deviation, Min, Max 의 줄임말입니다. 입력값은 데이터입니다. 벡터 형태로 입력받습니다. MSMM=function(my_data) { } 평균,표준편차,최솟값,최댓값을 구해줍니다. 결측치가 있을 수도 있으니 na.rm=TRUE 라는 옵션을 설정합니다. 결측치가 있을 경우 제거하라는 옵션입니다. MSMM=function.. 2021. 12. 29.
[파이썬 강의] 96. 판다스 시리즈의 평균,표준편차,최댓값,최솟값 리즈를 하나 정의합시다. >>> import pandas as pd >>> s1=pd.Series([1,2,3,4,5]) >>> s1 0 1 1 2 2 3 3 4 4 5 dtype: int64 평균,표준편차,최댓값,최솟값을 구해봅시다. 코드 평균 >>> s1.mean() 3.0 표준편차 >>> s1.std() 1.5811388300841898 최댓값 >>> s1.max() 5 최솟값 >>> s1.min() 1 2021. 11. 30.
[파이썬 강의] 74. 배열 원소의 평균, 분산, 표준편차 배열의 평균을 구할 때는 mean 매소드를 사용합니다. 2차원 이상의 배열에서는 axis 옵션을 사용할 수 있습니다. 1차원 배열의 평균 1차원 배열을 하나 정의하고 평균을 구해봅시다. >>> import numpy as np >>> v1=np.array([1,2,3,4,5]) >>> v1.mean() 3.0 2차원 배열의 평균 2차원 배열을 하나 정의하고 평균을 구해봅시다. >>> m1=np.array([[1,2,3],[10,20,30]]) >>> m1.mean() 11.0 axis 옵션을 적용해봅시다. >>> m1.mean(axis=0) array([ 5.5, 11. , 16.5]) >>> m1.mean(axis=1) array([ 2., 20.]) axis0은 [1,2,3]->[10,20,30] 이.. 2021. 10. 28.
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