반응형
시리즈를 하나 정의해봅시다. 데이터, 행이름(index), 열이름(name) 순서로 입력합니다. 데이터는 리스트 형태로 입력해줍니다.
>>> import pandas as pd
>>> s1=pd.Series([1,2,3,4,5],index=['A','B','C','D','E'],name='my data')
>>> s1
A 1
B 2
C 3
D 4
E 5
Name: my data, dtype: int64
메소드를 이용하여 데이터, 행이름, 열이름에 접근할 수 있습니다.
1) 데이터에 접근 (values 메소드)
>>> s1.values
array([1, 2, 3, 4, 5], dtype=int64)
2) 행이름에 접근
>>> s1.index
Index(['A', 'B', 'C', 'D', 'E'], dtype='object')
3) 열이름에 접근
>>> s1.name
'my data'
반응형
'파이썬 > 통계분석' 카테고리의 다른 글
[파이썬 강의] 87.시리즈(Series)의 인덱싱과 슬라이싱 (0) | 2021.11.17 |
---|---|
[파이썬 강의] 86.시리즈(Series)에서 행이름을 이용하여 데이터에 접근 (0) | 2021.11.16 |
[파이썬 강의] 84.판다스 시리즈 정의해보기 (0) | 2021.11.12 |
[파이썬 강의] 83.판다스 소개 및 설치 (0) | 2021.11.12 |
[파이썬 강의] 82. 지금까지 배운 내용과 앞으로 배울 내용 (0) | 2021.11.09 |
댓글
만다린망고님의
글이 좋았다면 응원을 보내주세요!
이 글이 도움이 됐다면, 응원 댓글을 써보세요. 블로거에게 지급되는 응원금은 새로운 창작의 큰 힘이 됩니다.
응원 댓글은 만 14세 이상 카카오계정 이용자라면 누구나 편하게 작성, 결제할 수 있습니다.
글 본문, 댓글 목록 등을 통해 응원한 팬과 응원 댓글, 응원금을 강조해 보여줍니다.
응원금은 앱에서는 인앱결제, 웹에서는 카카오페이 및 신용카드로 결제할 수 있습니다.