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t분포에서 표본을 추출해봅시다. 아래와 같은 형식으로 입력합니다.
np.random.standard_t(자유도, 원소 수)
np.random.standard_t(자유도, [shape])
예를 들어봅시다. 자유도가 30인 t분포에서 원소가 10개인 표본을 추출해봅시다.
>>> import numpy as np
>>> np.random.standard_t(30,10)
array([ 0.85819086, -0.22148067, -0.28937547, 1.05713019, 0.85156911,
0.42696392, -0.0969401 , -3.25730258, -0.91213918, 1.42497941]), 0.37697573, 1.55891432, 0.56331007, 0.93739202])
자유도가 30인 t분포에서 2행5열의 표본을 추출해봅시다. 위 결과와 얼핏 같아 보이지만 아닙니다. 아래 결과는 리스트가 2중 중첩입니다.
>>> np.random.standard_t(30,[2,5])
array([[-1.81232221, 0.26390383, 0.10795647, 0.08308214, -0.82419642],
[ 2.10010337, 1.04369179, -2.91642878, -0.60420276, 1.32396903]])
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