[엑셀 통계] 24. 독립표본 t검정 (1) F검정

도구 엑셀로 푸는 통계

24. 독립표본 t검정 (1) F검정

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도구로 푸는 통계 엑셀_24강.xlsx

t검정은 두 집단의 평균차이가 있는지 없는지 여부를 판단하는 검정입니다. 엑셀에서는 크게 두가지 t검정이 있습니다. 독립표본 t검정과 대응표본 t검정(쌍체비교) 입니다. 둘의 간단한 차이는 아래와 같습니다. 

독립표본 t검정 : 서로 다른 두 집단의 평균을 비교 (ex.남녀 발 사이즈 차이)

대응표본 t검정 : 동일한 집단의 사전,사후 평균을 비교 (ex. 탈모 치료제 복용 전후 머리숱)

오늘은 독립표본 t검정을 하는 방법을 설명드리겠습니다. 엑셀에서 독립표본 t검정은 다시 둘로 나뉘는데 엑셀에서 직접 확인해봅시다. 

엑셀의 [데이터] 탭에 가장 오른쪽에 있는 데이터분석을 클릭합니다. 독립표본 t검정이 둘로 아래와 같이 둘로 나뉩니다. 

- 등분산 가정 두집단

- 이분산 가정 두집단

 

두 집단의 분산이 같은지 여부에 따라 둘로 나뉘는 것입니다. 따라서 F검정을 먼저 수행하여 분산 차이를 검정합니다. 

실제 데이터를 이용하여 검정을 수행해봅시다. 사이즈코리아(설명링크)에서 다운받은 데이터  중 남녀 발 길이만 추린 것입니다. (데이터는 글의 끝부분에서 다운로드 하실 수 있습니다.)

총 6410명의 발 길이 데이터입니다. 남자 3189명, 여자 3221명입니다. 먼저 F검정을 수행합시다. 

1. [데이터 탭] - [데이터 분석] - [F검정 : 분산에 대한 두 집단] - 확인 클릭

 

 

2. 변수 1에는 남자의 발길이 데이터를, 변수2에는 여자의 발길이 데이터를 입력합니다. 

 

3. 출력범위를 체크하고, 원하는 위치를 선택해줍니다. 확인을 클릭합니다. 

 

4. p값을 확인해줍니다. 0.05보다 한참 작네요. 귀무가설이 기각됐습니다. 

 

F검정에서의 귀무가설은 '두 집단의 분산이 같다' 입니다. 이 가설이 기각됐으니까 분산이 다르다고 판단하고 t검정을 진행해야 합니다. 따라서 이번 예제의 경우는 t-검정 : 이분산 가정 두집단 으로 t검정을 진행해야 합니다. 다음 글에서 이어가겠습니다. 

 

 

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